SAS 按席位、按年收取授权费用，还要统计 CPU 核心数，并且需要每年续订。Jenner 没有按席位授权，以单个自包含的二进制文件运行。
Jenner 没有按席位授权，也没有需要每年重新论证预算的年度续费。同一个二进制文件既适用于一位分析师，也适用于五十位。团队增加人手不再是采购决策，分析栈的成本也不再随人数增长。
Jenner 在 macOS（含 Apple 芯片）以及 Windows 和 Linux 上均由同一套源码原生运行。分析师直接在公司配发的设备上工作，自己与自己的代码之间不再隔着虚拟机、第二套操作系统或远程会话。同一个程序无需修改即可从笔记本迁到 Linux 服务器。
在 Mac 上运行 SAS 程序 →数十年的机构分析成果保存在 SAS7BDAT 和 XPT 文件中，这通常被视为迁移中最难的一环。Jenner 直接读写这两种格式，同时支持 CSV 和 Parquet。开始前无需转换任何文件，结果也能以同事期望的格式输出。
替换 SAS 往往被想象成彻底重写，因此一拖就是数年。迁移到 Jenner 不是重写：程序仍是 SAS 语法，保留原有的 DATA 步、宏和 PROC 调用。以下是团队实际采用的顺序，多数团队在一天之内就跑起了真实业务。
从一个你熟悉、且一眼就能认出其输出的程序开始。没有需要移植的内容，也不必组建项目：安装二进制文件，运行 .sas 文件，读日志即可。DATA 步和 PROC 代码按原样运行，因此第一次运行本身就是全部评估——第一个下午你就能看到自己的代码产生的自己的输出。
在 SAS 和 Jenner 中运行同一个程序，比较生成的数据集。PROC COMPARE 两边都有，是天然的工具：它按你设定的容差报告观测、变量和数值。由于两边都写出 SAS7BDAT，比较建立在完全相同的基础上，得到的是干净、可复核的结果，而不是主观印象。
准确性应当可以证明，而不只是声称。Jenner 通过 NIST Statistical Reference Datasets 基准全部 58 个数据集——统计软件领域标准的第三方准确性套件——并将其统计过程与 Python（statsmodels）和 R 的实现交叉验证。再加上你自己的 PROC COMPARE 输出，这正是审核人签字所需的材料。
无需一次性切换。Jenner 以单一自包含二进制文件运行，无需搭建服务器，因此最自然的首个生产目标是计划任务——那些无人值守却仍占用席位的夜间刷新和周期报表。席位成本的节省在这里最快显现。由于两套系统读写相同的文件格式，节奏完全由你掌握。
| 功能 | Jenner | SAS |
|---|---|---|
| 可运行大多数 SAS 程序 | 是 | 是 |
| 需要按席位授权 | 否 | 是 |
| 可在 Windows、macOS、Linux 上运行 | 是 | 有限支持 |
| 原生 CSV 与 Parquet 读写 | 是 | 否 |
| 读取 SAS7BDAT 和 XPT | 是 | 是 |
| 写入 SAS7BDAT 和 XPT | 是 | 是 |
| 以单个自包含二进制文件运行 | 是 | 否 |
| 原生 Jupyter 内核 | 是 | 否 |
| 通过完整的 NIST StRD 基准（58/58） | 是 | 较强，但有例外 |
Jenner 以与 SAS 相同的语句名和选项名实现了 100 个过程，你已经熟悉的 PROC 调用会按预期工作。如果你的工作依赖某个特定过程，最快的判断方式是查阅其参考页——下面每个过程都链接到自己的文档，涵盖所支持的语句、选项和输出。
覆盖范围包括语言核心、Base 与统计过程、PROC SQL、ODS Graphics、文件格式以及数据库连接，共记录 329 项 SAS 行为，每个过程都有自己的参考页说明所支持的语句和选项。