Professionella tjänster · Marknadsföringsanalys
Vet vad varje krona ni lägger på marknadsföring ger tillbaka, med modeller som ert eget team kör.
Vi bygger marknadsmixmodeller (MMM) på era försäljnings- och mediedata – Google Meridian, bayesiansk MMM och regression med adstock och mättnad –, prövar dem med geoexperiment och oberoende kod och driftsätter den bästa i er egen infrastruktur. Modellerna är program i SAS-språket som körs i Jenner, så era analytiker – även ett team som redan gör sin marknadsanalys i SAS – kör och tränar om dem varje kvartal utan fler tjänster från oss.
Uppdrag till fast pris eller på löpande räkning.
§1 Erbjudandet
Mediemixmodellering gjord ordentligt en gång och sedan överlämnad: ert team äger programvaran, de tränade modellerna och flödet som kör dem, utan någon löpande tjänsteprenumeration.
Utgåvan med över 200 procedurer och ingen datagräns, för macOS, Windows eller Linux. Den kör program i SAS-språket, även de modeller vi levererar. Ett års nya versioner och support ingår.
En uppsättning modeller anpassade till era egna försäljnings-, medie-, pris- och kampanjdata, med den budgetrekommendation de ger underlag för. Ert team kör dem på nya veckor och tränar om dem när marknaden förändras, utan att ringa oss.
Vi kopplar modellerna till de data ni redan har och kör dem där ni redan kör saker: i ert moln eller på era egna servrar, i er schemaläggare, med resultat som levereras till era BI- och planeringsverktyg.
§2 Så börjar det
Vi tittar först på era data och er infrastruktur, så att uppskattningen är en siffra vi kan stå för.
01 /
Ett arbetsmöte med era marknads-, analys- och datateam: vad ni säljer, vilka kanaler ni köper, vilka data ni har och var de finns.
02 /
En skriftlig omfattning, tidplan och prissättning för modellerna, integrationen och överlämningen, till fast pris eller på löpande räkning.
03 /
Vi förbereder data, anpassar modellerna, kontrollerar dem mot oberoende kod och era experiment och stämmer av resultaten med ert team.
04 /
Modellerna går i drift i er infrastruktur, era analytiker kör dem en gång tillsammans med oss, och därefter kör de dem på egen hand.
Ett pris för en överenskommen omfattning. Rätt val när data är i gott skick och leveranserna är tydliga.
Ett uppdrag till fast pris →Faktureras för utfört arbete. Rätt val när data först behöver arbete, eller när ni vill utforska innan ni bestämmer er.
Ett uppdrag på löpande räkning →§3 Det här får ni se
Fyra figurer från vår kurs i marknadsmixmodellering, gjorda med samma modeller som vi bygger åt kunder.
FIG. 1 — Responskurvor per kanal
Hur mycket varje kanal tillför när ni satsar mer, och var den slutar löna sig.
Källa: påhittade data i illustrativt syfte
FIG. 2 — Vad som driver intäkterna
Varje faktor rangordnad efter hur mycket en förändring på 1 % flyttar intäkterna, medier som övriga faktorer.
Källa: påhittade data i illustrativt syfte
FIG. 3 — Ett geotest, rätt tolkat
Stäng av TV på några marknader så syns den förlorade försäljningen, och den fortsätter efter att TV kommit tillbaka. Vi mäter båda.
Källa: påhittade data i illustrativt syfte
FIG. 4 — Marknad för marknad
Vilka kanaler som fungerar likadant överallt och kan planeras nationellt, och vilka som varierar mellan marknader.
Källa: påhittade data i illustrativt syfte
Den tekniska genomgången kräver ett samtal. Ni går därifrån med en omfattning och ett pris.
§4 Det här bygger vi
Vi anpassar flera modellfamiljer – däribland Google Meridian – till era data, testar var och en på samma sätt och driftsätter den som presterar bäst.
M1
Log-linjär regression med adstock, så att en TV-kampanj fortsätter verka veckorna efter att den sänts, och autoregressiva fel, så att en rad bra veckor inte förväxlas med medieeffekt.
M2
Hill-mättnadskurvor anpassade kanal för kanal ovanpå adstock: avtagande avkastning, och responskurvan som visar var nästa krona gör mest nytta.
M3
Marknaderna lånar styrka av varandra, med en medieeffekt för varje marknad, så att ni ser var en kanal arbetar hårdare och var den kan planeras nationellt.
M4
Resultat från geotester går in i modellen som priorer, så att historiken och experimenten enas om ett svar, med ett intervall för varje siffra.
M5
Testdesign och analys: difference-in-differences, syntetisk kontroll och placebokontroller på fiktiva tester, så att en uppmätt effekt kommer med en ärlig felmarginal.
M6
Hur stor del av effekten från TV och video som kommer via personer som söker efter er, så att sök inte tillskrivs försäljning som andra kanaler skapat.
M7
Implementering av Google Meridian utan en separat stack: Googles bayesianska MMM med öppen källkod körs inifrån Jenner och testas på samma villkor som de andra – samma holdout-veckor, samma kalibrering mot experiment, samma budgetoptimering. När den passar era data bäst driftsätter vi den i er infrastruktur som vilken annan modell som helst.
Vad ni ändå skulle ha sålt, och hur mycket varje kampanj lade till ovanpå.
Vad varje kanal gav i genomsnitt, och vad nästa krona skulle ge.
Insats mot avkastning för varje kanal, med den punkt där den mättas.
Den bästa fördelningen av samma budget, inom de gränser era planerare sätter för varje kanal.
Pris, distribution, konkurrenter, väder och medier, rangordnade efter hur mycket var och en påverkar resultatet.
§5 Google Meridian
Google Meridian är Googles bayesianska marknadsmixmodell med öppen källkod. Vi kör den inifrån Jenner, kalibrerar den med era geoexperiment och testar den på samma holdout-veckor och med samma budgetoptimering som alla andra modeller vi anpassar.
När Meridian är den bästa modellen för era data driftsätter vi den i er infrastruktur, med samma schema och samma överlämning som alla andra: era analytiker kör och tränar om den själva.
§6 Därför kan ni försvara den
Innan en ROAS-siffra når era planerare har den kontrollerats på tre sätt.
Varje modell anpassas på nytt med oberoende implementationer i Python och R, och koefficienterna måste stämma överens.
Vi kör varje modell på simulerade data där det rätta svaret är känt och visar att den hittar det svaret innan den rör era data.
Där ni har geotester kalibreras modellerna med dem; där ni inte har det designar vi testet som avgör frågan.
§7 Det här lämnar vi över
Jupyter-notebooks som era analytiker kan läsa från början till slut och köra igen, med varje steg förklarat på vanlig svenska.
Varje program bakom modellerna, kommenterat och organiserat så att ert team kan ändra det.
Anpassade till era data, med de inställningar och kontroller som behövs för att träna om dem på nya veckor.
Vart pengarna ska flyttas härnäst, per kanal, med förväntad avkastning.
En inspelad visning av modellerna och notebooks för alla som ansluter till teamet senare.
Börja med en teknisk genomgång. Vi tittar på era data och era system och återkommer med en omfattning och ett pris.
Berätta vad ni säljer, vilka kanaler ni köper, vilka data ni har och var de finns. Vi återkommer för att boka genomgången.