Professionele diensten · Marketing Analytics
Weet wat elke marketingeuro oplevert, met modellen die uw eigen team draait.
We bouwen marketingmixmodellen (MMM) op uw verkoop- en mediadata – Google Meridian, Bayesiaanse MMM en regressie met adstock en verzadiging –, toetsen ze met geo-experimenten en onafhankelijke code en zetten het beste model in uw eigen infrastructuur. De modellen zijn programma's in de SAS-taal die in Jenner draaien, zodat uw analisten – ook een team dat zijn marketinganalyse al in SAS doet – ze elk kwartaal zelf opnieuw draaien en hertrainen, zonder verdere diensten.
Opdrachten tegen vaste prijs of op regiebasis.
§1 Het aanbod
Media mix modeling één keer goed gedaan en daarna overgedragen: uw team is eigenaar van de software, de getrainde modellen en de pipeline die ze draait, zonder doorlopend serviceabonnement.
De editie met meer dan 200 procedures en zonder datalimiet, op macOS, Windows of Linux. Ze draait programma's in de SAS-taal, ook de modellen die wij leveren. Inclusief één jaar nieuwe releases en support.
Een set modellen geschat op uw eigen verkoop-, media-, prijs- en promotiedata, met het budgetadvies dat erop steunt. Uw team draait ze opnieuw op nieuwe weken en hertraint ze als de markt verandert, zonder ons te hoeven bellen.
We koppelen de modellen aan de data die u al heeft en draaien ze waar u al het andere draait: in uw cloud of op uw eigen servers, op uw scheduler, met resultaten die in uw BI- en planningstools terechtkomen.
§2 Hoe het begint
We kijken eerst naar uw data en uw infrastructuur, zodat de schatting een bedrag is waar we achter kunnen staan.
01 /
Een werksessie met uw marketing-, analytics- en datateams: wat u verkoopt, welke kanalen u inkoopt, welke data u heeft en waar die staat.
02 /
Een schriftelijke scope, planning en prijs voor de modellen, de integratie en de overdracht, tegen vaste prijs of op regiebasis.
03 /
We bereiden de data voor, schatten de modellen, toetsen ze aan onafhankelijke code en aan uw experimenten, en stemmen de resultaten af met uw team.
04 /
De modellen gaan live in uw infrastructuur, uw analisten draaien ze één keer samen met ons, en vanaf dan doen ze het zelfstandig.
Eén prijs voor een afgesproken scope. De juiste keuze als de data op orde is en de deliverables helder zijn.
Een opdracht tegen vaste prijs →Gefactureerd op basis van het uitgevoerde werk. De juiste keuze als de data eerst werk nodig heeft, of als u wilt verkennen voordat u zich vastlegt.
Een opdracht op regiebasis →§3 Wat u te zien krijgt
Vier figuren uit onze cursus marketing mix modelling, gemaakt met dezelfde modellen die we voor klanten bouwen.
FIG. 1 — Responscurves per kanaal
Hoeveel elk kanaal toevoegt naarmate u meer uitgeeft, en waar het niet meer loont.
Bron: fictieve data ter illustratie
FIG. 2 — Wat de omzet beweegt
Elke factor, media en niet-media, gerangschikt naar hoeveel een verandering van 1% de omzet beweegt.
Bron: fictieve data ter illustratie
FIG. 3 — Een geotest, goed gelezen
Zet tv in een paar markten uit en de gemiste verkoop wordt zichtbaar, en loopt nog door nadat tv terugkomt. Wij meten allebei.
Bron: fictieve data ter illustratie
FIG. 4 — Markt voor markt
Welke kanalen overal hetzelfde werken en landelijk gepland kunnen worden, en welke per markt verschillen.
Bron: fictieve data ter illustratie
De technische review kost één gesprek. U gaat weg met een scope en een prijs.
§4 Wat we bouwen
We passen meerdere modelfamilies – waaronder Google Meridian – toe op uw data, testen elk op dezelfde manier en zetten het model in dat het best presteert.
M1
Log-lineaire regressie met adstock, zodat een tv-flight blijft doorwerken in de weken na uitzending, en autoregressieve fouttermen, zodat een reeks goede weken niet voor media-effect wordt aangezien.
M2
Hill-verzadigingscurves per kanaal geschat bovenop adstock: afnemende meeropbrengsten, en de responscurve die laat zien waar de volgende euro het meeste doet.
M3
Markten lenen kracht van elkaar, met een media-effect voor elke markt, zodat u ziet waar een kanaal harder werkt en waar het landelijk gepland kan worden.
M4
Resultaten van geotests gaan het model in als priors, zodat historie en experimenten tot één antwoord komen, met een interval bij elk getal.
M5
Testopzet en -analyse: difference-in-differences, synthetische controle en placebocontroles op schijntests, zodat een gemeten lift komt met een eerlijke foutmarge.
M6
Hoeveel van het effect van tv en video binnenkomt via mensen die naar u zoeken, zodat search niet de verkoop toegeschreven krijgt die de andere kanalen hebben gecreëerd.
M7
Google Meridian implementeren zonder aparte stack: het open-source Bayesiaanse MMM van Google draait vanuit Jenner en wordt op gelijke voet getest met de andere modellen – dezelfde holdout-weken, dezelfde kalibratie met experimenten, dezelfde budgetoptimalisatie. Past het het best bij uw data, dan rollen we het uit in uw infrastructuur zoals elk ander model.
Wat u hoe dan ook had verkocht, en hoeveel elke promotie daarbovenop toevoegde.
Wat elk kanaal gemiddeld opleverde, en wat de volgende euro zou opleveren.
Uitgaven tegenover rendement voor elk kanaal, met het punt waarop het verzadigt.
De beste verdeling van hetzelfde budget, binnen de grenzen die uw planners per kanaal stellen.
Prijs, distributie, concurrenten, weer en media, gerangschikt naar hoeveel elk ervan het resultaat beweegt.
§5 Google Meridian
Google Meridian is het open-source Bayesiaanse marketingmixmodel van Google. We draaien het vanuit Jenner, kalibreren het met uw geo-experimenten en testen het op dezelfde holdout-weken en met dezelfde budgetoptimalisatie als elk ander model dat we schatten.
Is Meridian het beste model voor uw data, dan rollen we het uit in uw infrastructuur, met dezelfde planning en dezelfde overdracht als elk ander model: uw analisten draaien en hertrainen het zelf.
§6 Waarom u het kunt verdedigen
Voordat een ROAS-cijfer uw planners bereikt, is het op drie manieren gecontroleerd.
Elk model wordt opnieuw geschat met onafhankelijke implementaties in Python en R, en de coëfficiënten moeten overeenkomen.
We draaien elk model op gesimuleerde data waarvan het juiste antwoord bekend is, en laten zien dat het dat antwoord vindt voordat het uw data aanraakt.
Waar u geotests heeft, worden de modellen daarmee gekalibreerd; waar u die niet heeft, ontwerpen we de test die de vraag beslecht.
§7 Wat we overdragen
Jupyter-notebooks die uw analisten van begin tot eind kunnen lezen en opnieuw kunnen draaien, met elke stap in begrijpelijke taal uitgelegd.
Elk programma achter de modellen, voorzien van commentaar en zo georganiseerd dat uw team het kan aanpassen.
Geschat op uw data, met de instellingen en controles om ze op nieuwe weken te hertrainen.
Waar u het geld hierna naartoe verschuift, per kanaal, met het verwachte rendement.
Een opgenomen rondleiding door de modellen en notebooks voor iedereen die later bij het team komt.
Begin met een technische review. We bekijken uw data en uw systemen en komen terug met een scope en een prijs.
Opdrachten tegen vaste prijs of op regiebasis.
Vertel ons wat u verkoopt, welke kanalen u inkoopt, welke data u heeft en waar die staat. We nemen contact met u op om de review in te plannen.