Servizi professionali · Marketing Analytics
Scopri quanto rende ogni euro investito in marketing, con modelli che il tuo team gestisce in autonomia.
Costruiamo modelli di marketing mix (MMM) sui tuoi dati di vendita e media (Google Meridian, MMM bayesiano e regressione con adstock e saturazione), li verifichiamo con esperimenti geografici e codice indipendente e mettiamo in produzione il migliore nella tua infrastruttura. I modelli sono programmi in linguaggio SAS che girano in Jenner: i tuoi analisti, anche in un team che fa già la propria analisi di marketing in SAS, li rieseguono e li riaddestrano ogni trimestre, senza ulteriori servizi.
Incarichi a prezzo fisso e a consuntivo.
§1 L'offerta
Media mix modeling fatto bene una volta, poi consegnato: il tuo team possiede il software, i modelli addestrati e la pipeline che li esegue, senza alcun abbonamento a servizi continuativi.
L'edizione con oltre 200 procedure e nessun limite sui dati, su macOS, Windows o Linux. Esegue programmi in linguaggio SAS, compresi i modelli che consegniamo. Include un anno di nuove release e di supporto.
Un insieme di modelli stimati sui tuoi dati di vendita, media, prezzo e promozioni, con la raccomandazione di budget che ne deriva. Il tuo team li riesegue sulle nuove settimane e li riaddestra quando il mercato cambia, senza doverci chiamare.
Colleghiamo i modelli ai dati che hai già e li eseguiamo dove già esegui tutto il resto: nel tuo cloud o sui tuoi server, con il tuo scheduler, e i risultati arrivano ai tuoi strumenti di BI e di pianificazione.
§2 Come si comincia
Prima esaminiamo i tuoi dati e la tua infrastruttura, così la stima è un numero che possiamo garantire.
01 /
Una sessione di lavoro con i tuoi team di marketing, analytics e dati: che cosa vendi, quali canali acquisti, quali dati possiedi e dove si trovano.
02 /
Perimetro, tempistiche e prezzo messi per iscritto per i modelli, l'integrazione e il passaggio di consegne, a prezzo fisso o a consuntivo.
03 /
Prepariamo i dati, stimiamo i modelli, li confrontiamo con codice indipendente e con i tuoi esperimenti e concordiamo i risultati con il tuo team.
04 /
I modelli entrano in produzione nella tua infrastruttura, i tuoi analisti li eseguono una volta insieme a noi e da quel momento li gestiscono da soli.
Un unico prezzo per un perimetro concordato. La scelta giusta quando i dati sono in buono stato e i deliverable sono chiari.
Un incarico a prezzo fisso →Fatturato in base al lavoro svolto. La scelta giusta quando i dati vanno prima sistemati, o quando vuoi esplorare prima di impegnarti.
Un incarico a consuntivo →§3 Che cosa vedrai
Quattro grafici dal nostro corso di marketing mix modelling, realizzati con gli stessi modelli che costruiamo per i clienti.
FIG. 1 — Curve di risposta per canale
Quanto aggiunge ogni canale quando aumenti la spesa, e dove smette di rendere.
Fonte: dati inventati a scopo illustrativo
FIG. 2 — Che cosa muove il fatturato
Tutti i fattori, media e non media, ordinati in base a quanto una variazione dell'1% muove il fatturato.
Fonte: dati inventati a scopo illustrativo
FIG. 3 — Un geo test, letto correttamente
Spegni la TV in alcuni mercati e le vendite perse emergono, per poi proseguire anche dopo il suo ritorno. Noi misuriamo entrambe le cose.
Fonte: dati inventati a scopo illustrativo
FIG. 4 — Mercato per mercato
Quali canali funzionano allo stesso modo ovunque e si possono pianificare a livello nazionale, e quali variano da mercato a mercato.
Fonte: dati inventati a scopo illustrativo
La revisione tecnica richiede una sola conversazione. Ne esci con un perimetro e un prezzo.
§4 Che cosa costruiamo
Adattiamo ai tuoi dati diverse famiglie di modelli, tra cui Google Meridian, le testiamo tutte allo stesso modo e mettiamo in produzione quella che funziona meglio.
M1
Regressione log-lineare con adstock, così una campagna TV continua a lavorare nelle settimane successive alla messa in onda, ed errori autoregressivi, così una serie di buone settimane non viene scambiata per effetto dei media.
M2
Curve di saturazione di Hill stimate canale per canale sopra l'adstock: rendimenti decrescenti, e la curva di risposta che ti dice dove il prossimo euro rende di più.
M3
I mercati condividono informazione tra loro, con un effetto media per ogni mercato, così vedi dove un canale rende di più e dove si può pianificare a livello nazionale.
M4
I risultati dei geo test entrano nel modello come prior, così storico ed esperimenti convergono su un'unica risposta, con un intervallo per ogni numero.
M5
Disegno e analisi dei test: difference-in-differences, controllo sintetico e verifiche placebo su test fittizi, così ogni incremento misurato arriva con un margine d'errore onesto.
M6
Quanta parte dell'effetto di TV e video passa attraverso le persone che ti cercano, così alla search non vengono attribuite vendite generate dagli altri canali.
M7
Implementazione di Google Meridian senza uno stack separato: l'MMM bayesiano open source di Google gira dall'interno di Jenner ed è valutato alla pari degli altri: stesse settimane di holdout, stessa calibrazione sugli esperimenti, stesso ottimizzatore di budget. Se è il migliore sui tuoi dati, lo mettiamo in produzione nella tua infrastruttura come qualsiasi altro.
Quanto avresti venduto comunque, e quanto ha aggiunto ogni promozione.
Quanto ha reso in media ogni canale, e quanto renderebbe il prossimo euro.
Spesa e ritorno per ogni canale, con il punto in cui arriva a saturazione.
La migliore ripartizione dello stesso budget, entro i limiti che i tuoi pianificatori fissano per ogni canale.
Prezzo, distribuzione, concorrenza, meteo e media, ordinati in base a quanto ciascuno incide sul risultato.
§5 Google Meridian
Google Meridian è il modello bayesiano di marketing mix open source di Google. Lo eseguiamo dall'interno di Jenner, lo calibriamo con i tuoi esperimenti geografici e lo testiamo sulle stesse settimane di holdout e con lo stesso ottimizzatore di budget di ogni altro modello che stimiamo.
Quando Meridian è il modello migliore per i tuoi dati, lo mettiamo in produzione nella tua infrastruttura con la stessa pianificazione e lo stesso passaggio di consegne di qualsiasi altro: i tuoi analisti lo rieseguono e lo riaddestrano da soli.
§6 Perché puoi difenderla
Prima che un valore di ROAS arrivi ai tuoi pianificatori, è stato verificato in tre modi.
Ogni modello viene stimato di nuovo con implementazioni indipendenti in Python e R, e i coefficienti devono coincidere.
Eseguiamo ogni modello su dati simulati di cui conosciamo la risposta vera e dimostriamo che la ritrova, prima di applicarlo ai tuoi dati.
Dove hai dei geo test, i modelli vengono calibrati su di essi; dove non li hai, progettiamo il test che risolve la questione.
§7 Che cosa ti consegniamo
Notebook Jupyter che i tuoi analisti possono leggere dall'inizio alla fine ed eseguire di nuovo, con ogni passaggio spiegato in parole semplici.
Ogni programma alla base dei modelli, commentato e organizzato perché il tuo team possa modificarlo.
Stimati sui tuoi dati, con le impostazioni e i controlli per riaddestrarli sulle nuove settimane.
Dove spostare il budget nel prossimo periodo, canale per canale, con il ritorno atteso.
Una presentazione registrata dei modelli e dei notebook per chiunque entri nel team in futuro.
Inizia con una revisione tecnica. Esaminiamo i tuoi dati e i tuoi sistemi e torniamo da te con un perimetro e un prezzo.
Raccontaci che cosa vendi, quali canali acquisti, quali dati possiedi e dove si trovano. Ti ricontatteremo per organizzare la revisione.