Chi è Jenner Analytics
Rendiamo il linguaggio SAS più accessibile e più ampiamente disponibile. Ecco com'è cominciato tutto, e da dove viene il nostro nome.
La nostra storia
Jenner Analytics nasce da un progetto sulle sperimentazioni cliniche. Quando il nostro fondatore e CEO, Lawrence W. Sinclair, ha iniziato a lavorarci, ha scoperto che gran parte del codice SAS disponibile online oggi riguarda proprio le sperimentazioni cliniche.
Gli sono tornati in mente i suoi anni da consulente, quando usava SAS per analisi di marketing, di compliance e finanziarie. Sapendo quanto questo linguaggio possa fare, si è proposto di renderlo più accessibile e più ampiamente disponibile. È questo il lavoro di Jenner Analytics, ed è questa la ragione del suo nome.
Perché «Jenner»
Jenner Analytics prende il nome dal dottor Edward Jenner. Il nostro fondatore, Lawrence W. Sinclair, discende da Henry, il fratello maggiore di Edward: il dottor Jenner è quindi suo prozio, risalendo di sette generazioni. La famiglia ha conservato il nome: il bisnonno di Lawrence si chiamava Edward Jenner Spier, e sua nonna Mona Fanny Jenner Spier.
Edward Jenner (1749–1823) fu un medico e scienziato inglese di Berkeley, nel Gloucestershire. Nel 1796 inoculò a un bambino, James Phipps, materiale proveniente dal vaiolo bovino e dimostrò poi che il bambino era protetto dal vaiolo. Il suo lavoro divenne la base della vaccinazione, e viene spesso chiamato il padre dell'immunologia. La stessa parola «vaccino» deriva dal latino vacca. Nel 1980 il vaiolo è stato dichiarato eradicato.
Il vaiolo ai tempi di Jenner
Oggi è difficile immaginare quanto fosse temuto il vaiolo. Nel XVIII secolo uccideva in Europa circa 400.000 persone ogni anno, e in città come Londra era una comune malattia dell'infanzia. Tra il 20% e il 60% degli infetti moriva; tra i neonati la mortalità sfiorava l'80% a Londra e il 98% a Berlino. La maggior parte dei sopravvissuti restava segnata da cicatrici deturpanti, e il vaiolo causava circa un terzo di tutti i casi di cecità. Ancora nel XX secolo, prima dell'eradicazione, ha provocato secondo le stime tra 250 e 500 milioni di morti.
La protezione migliore a disposizione era la variolizzazione: infettare deliberatamente una persona sana con materiale prelevato da una pustola di vaiolo, di solito molto meno letale che contrarre la malattia in modo naturale. Lo stesso Jenner fu variolizzato da bambino, intorno agli otto anni, un'esperienza che avrebbe segnato la sua salute per tutta la vita. La variolizzazione era tutt'altro che sicura: circa l'1–3% dei trattati moriva, e poteva trasmettere il vaiolo e scatenare nuovi focolai.
Dimostrare ciò che funziona
Altri, come l'agricoltore Benjamin Jesty nel 1774, avevano già usato il vaiolo bovino per proteggere le proprie famiglie. Il contributo duraturo di Jenner fu mettere l'idea alla prova. Alcune settimane dopo aver inoculato il vaiolo bovino a James Phipps, espose il bambino a materiale vaioloso, e la malattia non comparve. Ripeté la prova su altri soggetti e, quando nel 1797 la Royal Society respinse il suo primo resoconto, pubblicò da sé 23 casi nella sua Inquiry del 1798: una verifica precoce, attenta e sistematica, che dimostrò la vaccinazione efficace e molto più sicura della variolizzazione.
Quelle prove furono decisive. Entro il 1800 la vaccinazione aveva raggiunto la maggior parte dei paesi europei, e nel 1840 la Gran Bretagna vietò la variolizzazione e offrì la vaccinazione gratuitamente. La vaccinazione divenne poi una parte essenziale dello sforzo che ha infine liberato il mondo dal vaiolo.
Più di due secoli dopo, la medicina dimostra ancora con sperimentazioni accurate ciò che funziona.
Quella disciplina vive oggi nelle sperimentazioni cliniche, e gran parte del codice SAS disponibile online riguarda proprio quel lavoro: è lì che è cominciata la storia di Lawrence. Portiamo il nome di Jenner come un piccolo omaggio, con un'ambizione nostra molto più modesta: mettere qualcosa di potente alla portata di molte più persone.
Fondatore
Lawrence W. Sinclair
Fondatore e CEO
Negli ultimi vent'anni Lawrence e il suo team di ingegneri hanno contribuito a creare più di 150 nuove imprese tecnologiche attraverso la sua società di ingegneria del software, East Agile.
In precedenza ha lavorato nell'analisi dei dati, nella data science e nell'economia — spesso con SAS — presso Morgan Stanley, Bank of America, Wells Fargo Bank, Intuit, la Bank of Canada (la banca centrale canadese), il Ministero delle Finanze canadese e Statistics Canada.
Ha conseguito un MA in Economia e un MSc in Data Analytics.