Το Matcha συνδέει ακατάστατες, ανορθόγραφες, μισοπληκτρολογημένες διευθύνσεις με τις εγγραφές στις οποίες πραγματικά αναφέρονται, στο δικό σας μηχάνημα, με βαθμονομημένη πιθανότητα και αιτιολόγηση για κάθε απόφαση. Ονόματα προσώπων, επωνυμίες επιχειρήσεων, email, τοποθεσία IP και αναγνωριστικά τρέχουν στην ίδια μηχανή. Για τις δύσκολες περιπτώσεις, προσθέστε το Jev (typesafe.ai) ή ένα τοπικό μοντέλο Ollama.
Περιλαμβάνεται στο Jenner. Καμία εξωτερική υπηρεσία, κανένα κλειδί API, κανένα δεδομένο δεν φεύγει από το δίκτυό σας, εκτός αν επιλέξετε να προσθέσετε ένα μοντέλο: Jev (typesafe.ai) ή ένα τοπικό μοντέλο Ollama.
Για ποιους προορίζεται
Έξι εργασίες όπου η διεύθυνση είναι το κλειδί, και το κλειδί δεν πληκτρολογείται ποτέ δύο φορές με τον ίδιο τρόπο.
KYC και ένταξη πελατών
Ένας αιτών πληκτρολογεί τη διεύθυνσή του μία φορά, σε ένα τηλέφωνο, βιαστικά. Το Matcha την επιλύει έναντι του πίνακα αναφοράς σας ενώ εκείνος βρίσκεται ακόμη στη σελίδα, και όταν δύο εγγραφές είναι εξίσου εύλογες, κατονομάζει το ένα πεδίο που θα το ξεκαθάριζε, ώστε η φόρμα να μπορεί να ρωτήσει «Milton or Morton?» αντί να απορρίψει τον έλεγχο ή να τον αφήσει να περάσει.
AML και έλεγχος κυρώσεων
Ο έλεγχος είναι αντιστοίχιση με αντεστραμμένα κόστη: μια χαμένη επισήμανση είναι ακριβή και ένας ψευδής συναγερμός φθηνός. Το Matcha δέχεται αυτά τα κόστη ως εισόδους και μετακινεί ανάλογα τα κατώφλια του, ώστε η ίδια μηχανή που εντάσσει έναν πελάτη να μπορεί και να τον ελέγξει. Οι διευθύνσεις διατίθενται σήμερα· ο έλεγχος ονομάτων προσώπων και επιχειρήσεων έναντι λιστών κυρώσεων και PEP τρέχει στην ίδια μηχανή, με τις ίδιες αποφάσεις.
Ανίχνευση απάτης
Το Matcha αναφέρει κάθε υποψήφιο που εξέτασε, με τα τεκμήρια ανά πεδίο και την πιθανότητα η αλήθεια να μη βρίσκεται καθόλου στον πίνακα. Ένας κανόνας απάτης μπορεί να δουλέψει με αυτό που πραγματικά εξέτασε ο αντιστοιχιστής, αντί για μία μόνο βαθμολογία, και η οντότητα τοποθεσίας IP ελέγχει την τοποθεσία μιας συνεδρίας έναντι της διεύθυνσης που δηλώνει ο πελάτης.
Μάρκετινγκ και αποδιπλασιασμός CRM
Το ίδιο νοικοκυριό εμφανίζεται με δέκα τρόπους σε εγγραφές, παραγγελίες και εισαγωγές. Το Matcha αντιστοιχίζει έναν πίνακα με τον εαυτό του, γράφει τις συστάδες και διατηρεί βαθμονομημένη πιθανότητα σε κάθε σύνδεσμο, ώστε ο αποδιπλασιασμός να είναι τόσο αυστηρός ή τόσο επιεικής όσο η αποστολή που τροφοδοτεί. Η ομαδοποίηση νοικοκυριών κατά διεύθυνση και επώνυμο είναι σύνθετη οντότητα στην ίδια μηχανή.
Παραδόσεις και logistics
Μια λάθος παράδοση κοστίζει ένα ταξίδι επιστροφής· μια απορριφθείσα παραγγελία κοστίζει την πώληση. Το Matcha τυποποιεί κάθε διεύθυνση σύμφωνα με τους ταχυδρομικούς κανόνες της περιοχής της, την αντιστοιχίζει με τον πίνακα εξυπηρετούμενων διευθύνσεών σας και σας λέει πότε μια διεύθυνση είναι πραγματική αλλά εκτός της περιοχής σας, ή πραγματική αλλά απούσα από τον πίνακά σας, ώστε η διόρθωση να πάει στο σωστό σημείο.
Δημόσιος τομέας και civic tech
Μια δημοτική υπηρεσία αναζήτησης οικοπέδων επέτρεπε στους κατοίκους να στέλνουν μια διεύθυνση με SMS και να λαμβάνουν το οικόπεδό τους. Στις δυσκολότερες περιπτώσεις, τα ορθογραφικά λάθη και τα σφάλματα υπαγόρευσης που ο προηγούμενος αντιστοιχιστής της έβρισκε λάθος κάθε φορά, η μηχανή Matcha μόνη της απάντησε σωστά με την πρώτη στο 81%, και ένα μοντέλο στο υπόλοιπο το ανέβασε στο 91%.
Πώς λειτουργεί
Εγγενής Rust μέσα στο εκτελέσιμο του Jenner. Ένα βήμα, ένας πίνακας αποφάσεων και μια αιτιολόγηση για καθεμία.
1
Ανάλυση και τυποποίηση
Κάθε διεύθυνση χωρίζεται σε αριθμό κτιρίου, κατεύθυνση, οδό, επίθημα, μονάδα, πόλη και ταχυδρομικό κώδικα και κανονικοποιείται σύμφωνα με τους ταχυδρομικούς κανόνες της περιοχής της (USPS Publication 28 για τις ΗΠΑ, Canada Post για τον Καναδά). Όπου το κείμενο είναι αμφίσημο, ο αναλυτής κρατά κάθε ανάγνωση και αφήνει τον πίνακα αναφοράς να αποφασίσει.
2
Εύρεση υποψηφίων στον πίνακά σας
Η μηχανή χτίζει ένα λεξιλόγιο οδών από τον δικό σας πίνακα αναφοράς και προσαρμόζει σε αυτό την πληκτρολογημένη οδό με βάση την ορθογραφία, τον ήχο και τα επίσημα ψευδώνυμα. Οι υποψήφιοι βρίσκονται με βάση τον αριθμό κτιρίου, τον ταχυδρομικό κώδικα και την οδό, ώστε ένας λάθος ZIP να μην είναι μοιραίος.
3
Βαθμολόγηση κάθε πεδίου, βαθμονόμηση του αποτελέσματος
Ο αριθμός κτιρίου, η οδός, το επίθημα, η κατεύθυνση, η μονάδα και ο ταχυδρομικός κώδικας συγκρίνονται χωριστά, και τα τεκμήρια συνδυάζονται σε μια βαθμονομημένη πιθανότητα. Ένα επίθημα που λείπει δεν κοστίζει τίποτα όταν ο πίνακας αναφοράς έχει μία οδό με αυτό το όνομα, και εγείρει ερώτημα όταν έχει δύο.
4
Απόφαση με βάση το κόστος
Εσείς λέτε πόσο κοστίζουν στη διαδικασία σας μια λάθος αντιστοίχιση, μια χαμένη αντιστοίχιση και μια συμπληρωματική ερώτηση. Η μηχανή επιλέγει την απόφαση με το χαμηλότερο αναμενόμενο κόστος, οπότε αντιστοιχίζει μόνο όταν είναι αρκετά σίγουρη για τα δικά σας νούμερα και όταν δεν είναι, επιστρέφει καμία αντιστοίχιση αντί για μια λάθος.
5
Αναφορά για όλα όσα εξέτασε
Μία γραμμή ανά είσοδο με την απόφαση, την πιθανότητα και την αιτιολόγηση· μία γραμμή ανά υποψήφιο με τα τεκμήρια ανά πεδίο· ένας πίνακας μετρικών που λέει γιατί οι είσοδοι δεν αντιστοιχίστηκαν. Τίποτα δεν απορρίπτεται σιωπηλά.
6
Στο μοντέλο στέλνεται μόνο το υπόλοιπο
Προαιρετικά, οι περιπτώσεις που η μηχανή δεν μπορεί να επιλύσει πηγαίνουν σε ένα γλωσσικό μοντέλο μαζί με τους υποψηφίους τους, μέσα στο ίδιο βήμα. Το μοντέλο επιλέγει έναν υποψήφιο ή λέει ότι κανένας δεν ταιριάζει· δεν ξαναγράφει ποτέ τη διεύθυνση.
Έξι αποφάσεις, καθεμία με συνημμένη πιθανότητα
match
Ένας υποψήφιος είναι η σωστή εγγραφή με υψηλή πιθανότητα. Χρησιμοποιήστε τον.
likely
Ο πιθανότερος υποψήφιος, που αναφέρεται με την πραγματική του πιθανότητα όταν αυτή είναι κάτω από το κατώφλι του match. Ποτέ τυχαία επιλογή.
nonmatch
Κανένας εύλογος υποψήφιος. Αντιμετωπίστε το ως μη ευρεθέν· οι υποψήφιοι που εξετάστηκαν εξακολουθούν να αναφέρονται.
review
Η μηχανή δεν μπόρεσε να αποφασίσει και η διαδικασία σας μπορεί να ρωτήσει. Εκδίδεται μόνο όταν έχετε κοστολογήσει ένα κανάλι συμπληρωματικών ερωτήσεων.
not_in_table
Μια πραγματική διεύθυνση που ο πίνακας αναφοράς σας δεν περιέχει. Διορθώστε τον πίνακα αναφοράς, όχι την είσοδο.
out_of_area
Ο ταχυδρομικός κώδικας ή ο τόπος βρίσκεται εκτός της περιοχής του πίνακα αναφοράς. Δρομολογήστε την αλλού.
Η λίστα συμπληρωματικών ερωτήσεων: κάντε ακριβώς τη σωστή ερώτηση
Οι περισσότεροι αντιστοιχιστές παραδίδουν τις δύσκολες περιπτώσεις τους σε μια ουρά χειροκίνητου ελέγχου που κανείς δεν στελεχώνει. Όταν το Matcha δεν μπορεί να αποφασίσει μεταξύ υποψηφίων, ξέρει γιατί: η είσοδος έλεγε 1200 Milton Street και ο πίνακας αναφοράς έχει 1200 Milton St και 1200 Morton St, δύο ονόματα οδών που μοιάζουν στην όψη και στον ήχο. Αυτή είναι μια ερώτηση με απάντηση μίας λέξης.
Έτσι, όταν κοστολογείτε ένα κανάλι συμπληρωματικών ερωτήσεων, οι ανεπίλυτες γραμμές βγαίνουν ως review με τους κατατεταγμένους υποψηφίους, το ακριβές πεδίο που θα το ξεκαθάριζε (ask about street, ask about unit) και τις πιθανότητες που χρειάζεται η διαδικασία σας για να αποφασίσει αν η ερώτηση αξίζει να γίνει. Μια υπηρεσία SMS απαντά «Milton or Morton?». Μια φόρμα ένταξης δείχνει τις δύο διευθύνσεις. Μια οθόνη τηλεφωνικού κέντρου δείχνει στον υπάλληλο τους υποψηφίους αντί για ένα κενό. Χωρίς κοστολογημένο κανάλι δεν υπάρχει απόφαση review: αυτές οι γραμμές είναι nonmatch, με τους ίδιους υποψηφίους και την ίδια αιτιολόγηση συνημμένα.
Ξεκινήστε με μια εκτέλεση αξιολόγησης
Δώστε στο Matcha ένα αρχείο αλήθειας, μερικές εκατοντάδες εισόδους για τις οποίες μπορείτε να εγγυηθείτε τη σωστή εγγραφή, και μία εκτέλεση βαθμολογεί κάθε απόφαση έναντι αυτού: σωστά με την πρώτη, ακρίβεια των αντιστοιχίσεων που έγιναν, λανθασμένες απαντήσεις, ανάκληση μεταξύ των πέντε κορυφαίων υποψηφίων, καμπύλη βαθμονόμησης και το αναμενόμενο κόστος για κάθε βάρος σφάλματος, ώστε να διαλέξετε το δικό σας από την καμπύλη αντί να μαντεύετε.
Μετρημένα αποτελέσματα
Δύο δοκιμές, μία σε ό,τι πληκτρολογεί το κοινό και μία σε σκόπιμα αλλοιωμένες διευθύνσεις από έξι περιοχές των ΗΠΑ. Τα νούμερα όπως δημοσιεύονται στην τεκμηρίωση.
Πραγματικές αναζητήσεις πληκτρολογημένες από το κοινό
Περίπου 2.400 διευθύνσεις που πληκτρολόγησαν κάτοικοι σε μια δημοτική υπηρεσία αναζήτησης οικοπέδων, έναντι μητρώου περίπου 378.000 οικοπέδων, με το σωστό οικόπεδο γνωστό από όσα ακολούθησαν. Στις 223 δυσκολότερες περιπτώσεις, πραγματικά ορθογραφικά λάθη, υπολείμματα υπαγόρευσης και επιθήματα που έλειπαν, ο προηγούμενος αντιστοιχιστής του δήμου έκανε λάθος με την πρώτη κάθε φορά.
0% έως 81%
δύσκολες περιπτώσεις που αντιστοιχίστηκαν σωστά με την πρώτη, μόνο η μηχανή
91%
με τοπικό μοντέλο ή το Jev στο υπόλοιπο
89% έως 97%
συμφωνία στις εύκολες περιπτώσεις, από τη μηχανή μόνη έως τη μηχανή με μοντέλο
Σκόπιμα αλλοιωμένες διευθύνσεις, σε εθνική κλίμακα
3.000 πραγματικές διευθύνσεις από έξι τυχαία επιλεγμένες περιοχές ZIP, αντλημένες από την National Address Database και αλλοιωμένες με το μείγμα σφαλμάτων που μετρήθηκε σε πραγματικά δεδομένα: ορθογραφικά λάθη, παραλειμμένες κατευθύνσεις και επιθήματα, συντομογραφίες, κολλημένα τμήματα και μπερδεμένα ψηφία. Η αλήθεια είναι γνωστή με ακρίβεια, και κάθε είσοδος καταλήγει ως αντιστοίχιση ή μη αντιστοίχιση χωρίς τίποτα να παραμερίζεται για άνθρωπο.
83,3%
σωστή αντιστοίχιση με την πρώτη, μόνο η μηχανή
98,1%
ακρίβεια των αντιστοιχίσεων που έγιναν
1,6%
λανθασμένες απαντήσεις, περίπου μία στις εξήντα
87,8% έως 89,3%
σωστά με την πρώτη με το Jev ή τοπικό μοντέλο στο υπόλοιπο
Μια βαθμολογία ομοιότητας από μόνη της είναι επικίνδυνη: με την ασαφή αντιστοίχιση οδών ενεργή και τίποτα πάνω από αυτήν, μία στις τέσσερις διευθύνσεις επέστρεφε λάθος. Οι εναλλακτικές αναγνώσεις, τα ψευδώνυμα και η επίλυση κτιρίων κάνουν το μεγαλύτερο μέρος της δουλειάς, και το επίπεδο αποφάσεων μειώνει έπειτα τις λανθασμένες απαντήσεις από 3,6% σε 0,7% επιστρέφοντας καμία αντιστοίχιση αντί για μια λάθος όταν δεν είναι αρκετά σίγουρο. Τα βάρη κόστους σας επιτρέπουν να μετακινήσετε αυτή την ανταλλαγή προς οποιαδήποτε κατεύθυνση.
Κέρδος ανά στάδιο: τι προσθέτει κάθε επίπεδο
Οι ίδιες 3.000 αλλοιωμένες διευθύνσεις, αντιστοιχισμένες με ένα επίπεδο ενεργό κάθε φορά. Τα στάδια 1 έως 5 είναι σωρευτικά· τα δύο τελευταία είναι εναλλακτικές στο υπόλοιπο της πλήρους μηχανής.
Η ακριβής αντιστοίχιση συμβολοσειρών πετυχαίνει 34,6% σωστά και κανένα λάθος. Η ανάλυση και τυποποίηση ανεβάζει τις σωστές αντιστοιχίσεις στο 48,8% αλλά τις λανθασμένες στο 20,8%. Η ασαφής αντιστοίχιση οδών ανεβάζει τις σωστές στο 64,5% και τις λανθασμένες στο 25,0%. Οι εναλλακτικές αναγνώσεις, τα ψευδώνυμα και οι μονάδες φέρνουν τις σωστές στο 89,3% και ρίχνουν τις λανθασμένες στο 3,6%. Οι αποφάσεις με επίγνωση κόστους, η πλήρης μηχανή, δίνουν 84,1% σωστά και 0,7% λάθος. Στο υπόλοιπο αυτής της μηχανής, ένα τοπικό μοντέλο Ollama φτάνει 90,0% σωστά με 2,1% λάθος, και το Jev φτάνει 88,5% σωστά με 0,8% λάθος.
Ποσοστό 3.000 αλλοιωμένων διευθύνσεων που αντιστοιχίστηκαν σωστά, αντιστοιχίστηκαν λάθος ή χάθηκαν, ανά στάδιο. Οι δύο τελευταίες γραμμές είναι εναλλακτικές που διακλαδίζονται από το στάδιο 5, όχι ακολουθία.
Στάδιο
Σωστή αντιστοίχιση
Λανθασμένη αντιστοίχιση
Χαμένες
στάδιο 1: Ακριβής αντιστοίχιση
34.6%
0.0%
65.4%
στάδιο 2: Ανάλυση και τυποποίηση
48.8%
20.8%
30.4%
στάδιο 3: Ασαφής οδός
64.5%
25.0%
10.5%
στάδιο 4: Εναλλακτικές και μονάδες
89.3%
3.6%
7.1%
στάδιο 5: Αποφάσεις με επίγνωση κόστους
84.1%
0.7%
15.2%
+ AI στο υπόλοιπο: Τοπική AI (Ollama)
90.0%
2.1%
7.8%
+ AI στο υπόλοιπο: Jev (TypeSafe)
88.5%
0.8%
10.7%
Πηγή: 3.000 πραγματικές διευθύνσεις των ΗΠΑ από έξι τυχαία επιλεγμένες περιοχές ZIP, αντλημένες από την National Address Database και αλλοιωμένες με το μείγμα σφαλμάτων που μετρήθηκε σε πραγματικά δεδομένα, ώστε η αλήθεια να είναι γνωστή με ακρίβεια. Τα νούμερα όπως δημοσιεύονται στην τεκμηρίωση της PROC MATCHA.
Η ασαφής αντιστοίχιση από μόνη της είναι επικίνδυνη. Με την ασαφή αντιστοίχιση οδών ενεργή και τίποτα πάνω από αυτήν, μία στις τέσσερις διευθύνσεις επιστρέφει λάθος, και τίποτα σε μια βαθμολογία ομοιότητας δεν σας λέει ποια.
Το επίπεδο των εναλλακτικών σηκώνει το μεγαλύτερο βάρος. Τα επίσημα ψευδώνυμα οδών, οι εναλλακτικές ορθογραφίες και η επίλυση μονάδων και κτιρίων ανεβάζουν τις σωστές αντιστοιχίσεις από 64,5% σε 89,3% και ρίχνουν τις λανθασμένες από 25,0% σε 3,6%.
Το επίπεδο αποφάσεων ρίχνει τις λανθασμένες απαντήσεις κάτω από 1%. Κοστολογώντας μια λάθος αντιστοίχιση έναντι μιας χαμένης, η μηχανή επιστρέφει καμία αντιστοίχιση αντί για μια λάθος όταν δεν είναι αρκετά σίγουρη: 0,7% λάθος, με τις ανεπίλυτες περιπτώσεις να αναφέρονται, όχι να απορρίπτονται.
Η AI στο υπόλοιπο ανεβάζει τις σωστές αντιστοιχίσεις στο 90% περίπου. Ένα τοπικό μοντέλο βρίσκει τις περισσότερες αντιστοιχίσεις και περίπου τριπλασιάζει τις λανθασμένες απαντήσεις· το Jev προσθέτει αντιστοιχίσεις με την ακρίβεια της ίδιας της μηχανής, 0,8% λάθος.
Τρέξτε το στις δικές σας διευθύνσεις
Το Matcha περιλαμβάνεται σε κάθε άδεια Jenner. Αγοράστε το Jenner, διαβάστε την τεκμηρίωση της PROC MATCHA, ή πείτε μας για το πρόβλημα αντιστοίχισης που έχετε και θα σας βοηθήσουμε να στήσετε μια εκτέλεση αξιολόγησης.
Τα γλωσσικά μοντέλα είναι ακριβά ανά γραμμή και αργά ανά γραμμή. Το Matcha τα χρησιμοποιεί όπως θα έκανε ένας καλός αναλυτής: μόνο στις περιπτώσεις που χρειάζονται κρίση.
Ollama με qwen2.5:7b-instruct, πλήρως εκτός σύνδεσης
Εκτελέστε ένα τοπικό μοντέλο μέσω Ollama στο δικό σας υλικό, πλήρως εκτός σύνδεσης, ώστε τίποτα να μη φεύγει από το μηχάνημα. Μετράμε με το qwen2.5:7b-instruct. Τα τοπικά μοντέλα είναι δωρεάν ανά γραμμή και απαντούν σχεδόν σε κάθε ερώτηση που τους δείχνεται, κάτι που βρίσκει τις περισσότερες αντιστοιχίσεις και περίπου διπλασιάζει τις λανθασμένες απαντήσεις.
Jev, ένα μοντέλο System One από την TypeSafe (typesafe.ai)
Αντί να παράγει κείμενο, το Jev απαντά σε μια τυποποιημένη ερώτηση, ποιος υποψήφιος, αν κάποιος, είναι το ίδιο μέρος με αυτή τη διεύθυνση, και επιστρέφει μια επιλογή με βαθμονομημένη πιθανότητα. Όταν λέει 0,9 έχει δίκιο περίπου στο 90% των περιπτώσεων, και όταν δεν είναι σίγουρο, λέει ότι κανένας από τους υποψηφίους δεν ταιριάζει, αντί να μαντεύει. Αυτό ακριβώς είναι το σχήμα που χρειάζεται ένας αντιστοιχιστής που λαμβάνει υπόψη το κόστος, και γι' αυτό το Jev προσθέτει αντιστοιχίσεις με την ακρίβεια της ίδιας της μηχανής.
Στις μετρημένες εκτελέσεις η ζώνη των ανεπίλυτων είναι 2% έως 8% των εισόδων, οπότε μια εργασία 100.000 διευθύνσεων κάνει μερικές χιλιάδες κλήσεις μοντέλου, όχι εκατό χιλιάδες.
Και τα δύο είναι προαιρετικά, και τα δύο είναι απενεργοποιημένα από προεπιλογή. Η μηχανή δεν χρειάζεται κανένα από τα δύο, και ένα απομακρυσμένο μοντέλο μπορεί να χρησιμοποιηθεί μόνο αφού ορίσετε allow_remote στη διαμόρφωση.
Jev από την typesafe.ai: μοντέλα System One για τις δύσκολες περιπτώσεις
Το Jev κατασκευάζεται από την TypeSafe (typesafe.ai). Το Matcha το καλεί μόνο για το υπόλοιπο που η μηχανή δεν μπορεί να κρίνει.
Το Jev είναι το μοντέλο System One της TypeSafe. Αντί να παράγει κείμενο, απαντά σε μια τυποποιημένη ερώτηση, ποιος υποψήφιος, αν υπάρχει, είναι το ίδιο μέρος με αυτή τη διεύθυνση, και επιστρέφει μια επιλογή, μια βαθμονομημένη πιθανότητα και μια εμπιστοσύνη. Τα μοντέλα System One είναι φτιαγμένα για αποφάσεις αυτής της μορφής, όχι για συνομιλία.
Αυτή η μορφή είναι ακριβώς ό,τι χρειάζεται ένας αντιστοιχιστής που λαμβάνει υπόψη το κόστος. Βαθμονομημένο σημαίνει ότι όταν το Jev λέει 0.9 έχει δίκιο περίπου στο 90% των περιπτώσεων, ώστε η μηχανή να σταθμίσει την απάντησή του απέναντι στο τίμημα μιας λανθασμένης αντιστοίχισης, και όταν το Jev δεν είναι σίγουρο, λέει ότι κανένας από τους υποψηφίους δεν ταιριάζει, αντί να μαντεύει.
Το Matcha χρησιμοποιεί το Jev μόνο στο υπόλοιπο, τις περιπτώσεις που η μηχανή δεν μπορεί να κρίνει μόνη της, οπότε μια εργασία 100,000 διευθύνσεων κάνει μερικές χιλιάδες κλήσεις Jev, όχι εκατό χιλιάδες. Βάλτε το κλειδί API της TypeSafe στο περιβάλλον, προσθέστε adjudicate provider=jev; στο βήμα PROC MATCHA και αφήστε το allow_remote απενεργοποιημένο μέχρι να αποφασίσετε ότι αυτές οι περιπτώσεις μπορούν να φύγουν από το μηχάνημά σας.
Ενεργοποίηση του Jev
export TYPESAFE_API_KEY=... # never in a file
adjudicate provider=jev; # inside the PROC MATCHA step
Μετρημένο στο benchmark αλλοιωμένων διευθύνσεων, το Jev ανεβάζει τις σωστές αντιστοιχίσεις από 83.3% σε 87.8% με την ίδια ακρίβεια της μηχανής 98.1%, με 0.8% λανθασμένες απαντήσεις στην αφαίρεση στάδιο προς στάδιο. Στις πραγματικές αναζητήσεις που πληκτρολόγησε το κοινό, έλυσε τις δύσκολες περιπτώσεις τόσο συχνά όσο το τοπικό μοντέλο, και όταν κανένας υποψήφιος δεν ήταν ο σωστός, το είπε αντί να διαλέξει έναν.
Ανοικτά δεδομένα αναφοράς, που ενημερώνονται μόνο όταν το πείτε εσείς
Η μηχανή αντιστοιχίζει έναντι του πίνακα που της δίνετε, με τη βοήθεια ανοικτών πακέτων γνώσης: σημεία διευθύνσεων των ΗΠΑ από την National Address Database, ψευδώνυμα οδών από το Census TIGER και καναδικές διευθύνσεις από τη Statistics Canada, όλα δημόσιου τομέα ή με ανοικτή άδεια. Η Jenner Analytics ανακατασκευάζει τα πακέτα όταν δημοσιεύουν οι πηγές τους, τα επικυρώνει έναντι της προηγούμενης έκδοσης, τα υπογράφει και τα δημοσιεύει σε ένα κανάλι δεδομένων.
Τίποτα στο μηχάνημά σας δεν αλλάζει μέχρι να εκτελέσετε εσείς την ενημέρωση. Κάθε πακέτο επαληθεύεται έναντι υπογεγραμμένου μανιφέστου πριν εξαχθεί ένα byte και αντικαθίσταται ατομικά, ώστε μια εργασία σε εξέλιξη να βλέπει το παλιό πακέτο ή το νέο και ποτέ ένα μερικό. Η PROC MATCHA δεν κατεβάζει ποτέ τίποτα, και η αναφορά καταγράφει ποια έκδοση δεδομένων χρησιμοποίησε μια εκτέλεση.
Ελέγξτε, έπειτα ενημερώστε, με το δικό σας πρόγραμμα
jenner data update --check # what would change; writes nothing
jenner data update # install or refresh every pack
jenner data update --pin 2026.9.28
Τοπικές ρυθμίσεις
Οι ΗΠΑ είναι η προεπιλογή και ο Καναδάς υποστηρίζεται, συμπεριλαμβανομένων των δίγλωσσων μορφών. Πακέτα τοπικών ρυθμίσεων για το Ηνωμένο Βασίλειο, τη Γαλλία, την Ιαπωνία, την Κορέα και την Αυστραλία βρίσκονται σε εξέλιξη. Καθένα είναι δεδομένα, όχι κώδικας, οπότε η προσθήκη μιας χώρας σημαίνει προσθήκη ενός πακέτου.
Μία μηχανή αντιστοίχισης για KYC, AML, απάτη, πιστωτικό κίνδυνο, παραδόσεις και συμμόρφωση
Οι διευθύνσεις διατίθενται σήμερα. Κάθε άλλη αντιστοίχιση της οικογένειας KYC τρέχει στην ίδια μηχανή: οι ίδιες βαθμονομημένες πιθανότητες, οι ίδιες αποφάσεις με στάθμιση κόστους, οι ίδιες έξοδοι και η ίδια εκτέλεση αξιολόγησης.
Ένα νέο είδος αντιστοίχισης είναι ένας ορισμός οντότητας, όχι ένα νέο προϊόν: οι ρόλοι που έχει μια εγγραφή, ο συγκριτής για κάθε ρόλο, η στρατηγική ομαδοποίησης (blocking) και τα πακέτα γνώσης που μπορεί να συμβουλευτεί. Η βαθμολόγηση, οι αποφάσεις, η λίστα συμπληρωματικών ερωτήσεων και η αξιολόγηση είναι κοινός κώδικας, ώστε μια αντιστοίχιση ονόματος προσώπου να αξιολογείται και να κοστολογείται ακριβώς όπως μια αντιστοίχιση διεύθυνσης.
Δυνατότητες στην ίδια μηχανή
Διεύθυνση IP προς ταχυδρομική διεύθυνση: απόσταση γεωεντοπισμού και σήματα VPN
Το Matcha συγκρίνει πού γεωεντοπίζεται η διεύθυνση IP μιας συνεδρίας με τη διεύθυνση που δηλώνει ο πελάτης, χρησιμοποιώντας γεωδαιτική απόσταση με την ακτίνα γεωεντοπισμού ως αβεβαιότητα. Οι σημάνσεις ASN, proxy και VPN μετρούν ως τεκμήρια εναντίον, ποτέ ως ετυμηγορία από μόνες τους. Το αποτέλεσμα είναι η ίδια βαθμονομημένη πιθανότητα και απόφαση με στάθμιση κόστους όπως σε μια αντιστοίχιση διεύθυνσης, ώστε ένας κανόνας απάτης να μπορεί να δράσει επ' αυτού ή να το δρομολογήσει σε review.
Παράδειγμα: Ένας αιτών κάρτας δίνει διεύθυνση στο Ντένβερ από IP που γεωεντοπίζεται 40 km μακριά χωρίς σήμανση VPN: συμφωνία εντός της ακτίνας. Η ίδια διεύθυνση από IP κέντρου δεδομένων σε άλλη χώρα: σύγκρουση, και η γραμμή κοστολογείται για review.
Email προς πρόσωπο και επιχείρηση: τοπικό μέρος, domain και σήματα προσωρινών διευθύνσεων
Η οντότητα ταυτότητας email ελέγχει αν μια διεύθυνση ανήκει στο πρόσωπο και στον οργανισμό που δηλώθηκαν κατά την ένταξη. Το τοπικό μέρος συγκρίνεται με τα τμήματα του ονόματος, συμπεριλαμβανομένων των μορφών first.last, αρχικών και υποκοριστικών· το domain συγκρίνεται με τα καταχωρισμένα domain του οργανισμού· οι λίστες δωρεάν email και προσωρινών domain και η ύπαρξη εγγραφής MX είναι τεκμήρια. Κάθε σήμα είναι ένας συγκριτής, και η μηχανή λέει πόσο ισχυρά συμφωνούν.
Παράδειγμα:[email protected] έναντι Jane Okafor στη Northwind Actuarial: το τοπικό μέρος συμφωνεί με το όνομα και το domain συμφωνεί με την εταιρεία. [email protected] έναντι της ίδιας εγγραφής: προσωρινό domain, και η πιθανότητα το δείχνει.
Αντιστοίχιση επωνυμιών επιχειρήσεων: νομικές μορφές, ακρωνύμια και αναγνωριστικά μητρώων
Η οντότητα επιχείρησης αφαιρεί τις νομικές μορφές κατά ISO 20275, σταθμίζει τις σπάνιες λέξεις, αναπτύσσει τα ακρωνύμια και αφήνει ένα αναγνωριστικό μητρώου να υπερισχύσει της επωνυμίας: LEI, EIN, UEI και αριθμοί Companies House. Τα δεδομένα GLEIF Level 1 και οι προηγούμενες επωνυμίες από το EDGAR είναι πακέτα γνώσης, ώστε μια εταιρεία που μετονομάστηκε να εξακολουθεί να αντιστοιχίζεται με τον αντισυμβαλλόμενο στα βιβλία σας. Η επικύρωση προμηθευτών, η αντιστοίχιση αντισυμβαλλομένων και το KYB χρησιμοποιούν την ίδια εκτέλεση.
Παράδειγμα: "INTL BUSINESS MACHINES CORP" έναντι "International Business Machines Corporation" με κοινό LEI: match, υπερίσχυση αναγνωριστικού μητρώου. "IBM Credit LLC" έναντι της μητρικής: nonmatch, με αναφορά των τεκμηρίων νομικής μορφής και σπάνιων λέξεων.
Αντιστοίχιση ονομάτων προσώπων: υποκοριστικά, μεταγραφή, φωνητική και ημερομηνία γέννησης
Η οντότητα προσώπου συγκρίνει όνομα, μεσαίο όνομα και επώνυμο με πακέτα υποκοριστικών, μεταγραφή από κυριλλικά, αραβικά και CJK, φωνητική σύγκριση και παραλλαγές σειράς ονομάτων, και αντιμετωπίζει μια αντεστραμμένη ημερομηνία γέννησης ή έναν εθνικό αριθμό ταυτότητας με έγκυρο ψηφίο ελέγχου ως το τεκμήριο που είναι. Μια λίστα κυρώσεων ή PEP είναι ένας συνηθισμένος πίνακας αναφοράς με το κόστος μιας χαμένης αντιστοίχισης ορισμένο ψηλά, ώστε ο έλεγχος και ο αποδιπλασιασμός πελατών να είναι η ίδια μηχανή με διαφορετικές τιμές.
Παράδειγμα: "Mohammed Al-Rashid, 03/07/1981" έναντι "Muhammad Alrashid, 07/03/1981": η μεταγραφή συμφωνεί, η ημερομηνία είναι αντιμετάθεση ημέρας-μήνα, και η γραμμή επιστρέφει ως επισήμανση ελέγχου με την πιθανότητά της αντί για χαμένη.
Αριθμοί τηλεφώνου και αναγνωριστικά: IBAN, VIN, NPI και εθνικοί αριθμοί ταυτότητας
Οι αριθμοί τηλεφώνου κανονικοποιούνται σε E.164 και ελέγχονται για συνέπεια χώρας και περιοχής και για τύπο παρόχου. Τα αναγνωριστικά επικυρώνονται πριν αντιστοιχιστούν: ψηφία ελέγχου IBAN, VIN και NPI, συνέπεια μορφής και εκδότη, μορφές εθνικών αριθμών ταυτότητας. Ένα έγκυρο αναγνωριστικό είναι ισχυρό τεκμήριο· ένα άκυρο είναι εύρημα από μόνο του, που αναφέρεται πριν βαθμολογηθεί έστω ένας υποψήφιος.
Παράδειγμα: Το IBAN ενός αιτούντος αποτυγχάνει στον έλεγχο mod-97: η γραμμή επισημαίνεται πριν από την αντιστοίχιση, με την αιτία, αντί να βαθμολογηθεί έναντι κάθε λογαριασμού στον πίνακα αναφοράς.
Συντεταγμένες, νοικοκυριά, αντισυμβαλλόμενοι συναλλαγών και ονόματα προϊόντων
Οι οντότητες συντίθενται. Μια συντεταγμένη συσκευής γεωκωδικοποιείται αντίστροφα στο πλησιέστερο σημείο διεύθυνσης· ένα νοικοκυριό είναι αντιστοίχιση διεύθυνσης συν συμφωνία επωνύμου· ένας αντισυμβαλλόμενος συναλλαγής είναι επιχείρηση ή πρόσωπο συν λογαριασμός και χώρα· ένα όνομα προϊόντος ή φαρμάκου αντιστοιχίζεται με περιεκτικότητα τμημάτων και υπερίσχυση κωδικού. Ο κώδικας βαθμολόγησης δεν ξέρει τη διαφορά, και γι' αυτό καθεμία φτάνει στην ίδια μηχανή με την ίδια εκτέλεση αξιολόγησης.
Παράδειγμα: Το στίγμα GPS μιας εφαρμογής παράδοσης πέφτει 30 m από τη διεύθυνση της παραγγελίας: συμφωνία, με αναφορά της απόστασης. Δύο εγγραφές πελατών σε μία διεύθυνση με συμφωνία επωνύμου: ένα νοικοκυριό, με βαθμονομημένη πιθανότητα στον σύνδεσμο.
Επαληθεύστε τη διεύθυνση, το email, το τηλέφωνο και τα αναγνωριστικά που σας δίνει ένας αιτών σε ένα βήμα, με μία πιθανότητα ανά έλεγχο και μία συμπληρωματική ερώτηση όταν κάτι είναι αμφίσημο. Το Matcha επιλύει τη διεύθυνση ενώ ο αιτών βρίσκεται ακόμη στη σελίδα και ρωτά «Milton or Morton?» αντί να απορρίψει τον έλεγχο ή να τον αφήσει να περάσει.
Συγκρίνετε την τοποθεσία IP της συνεδρίας με τη δηλωθείσα διεύθυνση, τη συντεταγμένη της συσκευής με τη διεύθυνση παράδοσης και το email με το πρόσωπο, και πάρτε τεκμήρια πάνω στα οποία μπορεί να δράσει ένας κανόνας, αντί για μια βαθμολογία μαύρου κουτιού. Κάθε υποψήφιος που εξέτασε ο αντιστοιχιστής αναφέρεται, με την πιθανότητα η αλήθεια να μη βρίσκεται καθόλου στον πίνακά σας.
Ελέγξτε ονόματα προσώπων και επωνυμίες επιχειρήσεων έναντι λιστών κυρώσεων και PEP με μεταγραφή, υποκοριστικά, φωνητική και αντιμεταθέσεις ημερομηνίας γέννησης, κοστολογημένα για έλεγχο: χαμένη επισήμανση ακριβή, ψευδής συναγερμός φθηνός. Η λίστα είναι πίνακας αναφοράς, η εκτέλεση αξιολόγησης βαθμολογεί το ποσοστό επισημάνσεών σας έναντι γνωστών περιπτώσεων, και η καμπύλη βαθμονόμησης σας λέει τι σημαίνει το 0,9 στα δεδομένα σας.
Επιλύστε τις επιχειρήσεις σε μια αίτηση, μια συναλλαγή ή ένα καθολικό σε μία νομική οντότητα, ανεξαρτήτως νομικών μορφών, προηγούμενων επωνυμιών και αναγνωριστικών μητρώων, ώστε η έκθεση να μετριέται μία φορά. Τα LEI, EIN, UEI και οι αριθμοί Companies House υπερισχύουν των επωνυμιών όταν υπάρχουν και τις επιβεβαιώνουν όταν δεν υπάρχουν.
Τυποποιήστε κάθε διεύθυνση σύμφωνα με τους ταχυδρομικούς κανόνες της περιοχής της, αντιστοιχίστε την με τον πίνακα εξυπηρετούμενων διευθύνσεών σας και μάθετε πότε μια διεύθυνση είναι πραγματική αλλά εκτός της περιοχής σας ή πραγματική αλλά απούσα από τον πίνακά σας. Μια συντεταγμένη συσκευής στην πόρτα επιβεβαιώνει το σημείο παράδοσης, και τα βάρη κόστους αποφασίζουν πότε μια λάθος διεύθυνση είναι χειρότερη από μια απορριφθείσα παραγγελία.
Κάθε απόφαση φέρει μια πιθανότητα, μια αιτιολόγηση και τους υποψηφίους που εξετάστηκαν, σε πίνακες που κρατάτε εσείς. Τίποτα δεν φεύγει από το μηχάνημά σας εκτός αν επιλέξετε να προσθέσετε ένα μοντέλο, η αναφορά καταγράφει ποια έκδοση δεδομένων χρησιμοποίησε μια εκτέλεση, και η ίδια εκτέλεση αξιολόγησης αναπαράγει ένα αποτέλεσμα για έναν ελεγκτή μήνες αργότερα.
Η PROC MATCHA είναι μέρος του Jenner, όχι ξεχωριστό προϊόν και όχι χρέωση ανά γραμμή. Σε Windows και Linux η άδεια Jenner αγοράζεται μία φορά ανά μηχάνημα και είναι διαρκής: η έκδοση που αγοράζετε συνεχίζει να λειτουργεί για όσο θέλετε να τη χρησιμοποιείτε, με νέες εκδόσεις και υποστήριξη για έναν χρόνο. Το Jenner για macOS βρίσκεται στο Mac App Store, και το Workspace χρεώνεται ανά ώρα.
Δεν υπάρχει καμία χρέωση από την Jenner Analytics για γραμμή που αντιστοιχίστηκε, υποψήφιο που εξετάστηκε ή ερώτηση που τέθηκε. Αν επιλέξετε το Jev, η TypeSafe το τιμολογεί ανά token εισόδου, και αυτό βλέπει μόνο το υπόλοιπο.
Το Jenner εκτελεί υπάρχοντα κώδικα PROC DQMATCH και PROC DQSCHEME για λόγους συμβατότητας, ώστε ένα πρόγραμμα ποιότητας δεδομένων SAS να συνεχίζει να λειτουργεί. Το Matcha είναι ο συνιστώμενος αντιστοιχιστής για νέα εργασία: χρησιμοποιεί την ίδια σύνταξη δηλώσεων τύπου SAS, αλλά επιστρέφει βαθμονομημένη πιθανότητα και αιτιολόγηση για κάθε απόφαση, μπορεί να κάνει συμπληρωματική ερώτηση, και διαβάζει και γράφει CSV, Parquet, Avro και τις περισσότερες βάσεις δεδομένων μέσω της ίδιας σύνταξης data=, ώστε να μην είστε δεσμευμένοι σε κανένα από τα δύο εργαλεία.
Όχι. Η μηχανή είναι εγγενής Rust μέσα στο εκτελέσιμο του Jenner και δεν κάνει καμία κλήση δικτύου· τα δεδομένα αναφοράς είναι ο πίνακας που της δίνετε συν τα πακέτα γνώσης που είναι εγκατεστημένα στο μηχάνημά σας. Τα γλωσσικά μοντέλα είναι απενεργοποιημένα από προεπιλογή. Ένα τοπικό μοντέλο μέσω Ollama κρατά τα πάντα στο υλικό σας. Ένα απομακρυσμένο μοντέλο όπως το Jev χρησιμοποιείται μόνο αν το ενεργοποιήσετε στη διαμόρφωση, και τότε βλέπει μόνο τις ανεπίλυτες περιπτώσεις με τους υποψηφίους τους, ποτέ ολόκληρο το αρχείο.
Οι Ηνωμένες Πολιτείες είναι η προεπιλεγμένη τοπική ρύθμιση, με τυποποίηση κατά USPS Publication 28 και ανοικτά δεδομένα διευθύνσεων από την National Address Database και το Census TIGER. Ο Καναδάς υποστηρίζεται, συμπεριλαμβανομένων των δίγλωσσων γαλλικών μορφών και των καναδικών ταχυδρομικών κωδίκων, με δεδομένα από τη Statistics Canada. Πακέτα τοπικών ρυθμίσεων για το Ηνωμένο Βασίλειο, τη Γαλλία, την Ιαπωνία, την Κορέα και την Αυστραλία βρίσκονται σε εξέλιξη. Μπορείτε να αντιστοιχίζετε έναντι του δικού σας πίνακα αναφοράς σε οποιαδήποτε χώρα σήμερα· τα πακέτα προσθέτουν κανόνες τυποποίησης και ανοικτά σημεία διευθύνσεων.
Ναι. Η μηχανή δεν χρειάζεται καμία υπηρεσία, κανένα κλειδί και κανένα δίκτυο. Τα πακέτα αναφοράς εγκαθίστανται μία φορά με jenner data update και ανανεώνονται μόνο όταν εκτελέσετε ξανά αυτή την εντολή. Με ένα τοπικό μοντέλο Ollama το προαιρετικό βήμα επιδίκασης είναι επίσης εκτός σύνδεσης· μόνο το Jev είναι απομακρυσμένη κλήση, και μόνο αν το ενεργοποιήσετε.
Όταν η μηχανή δεν μπορεί να αποφασίσει μεταξύ υποψηφίων και έχετε κοστολογήσει ένα κανάλι συμπληρωματικών ερωτήσεων, αυτές οι γραμμές βγαίνουν ως review με τους κατατεταγμένους υποψηφίους, το ακριβές πεδίο που θα ξεκαθάριζε το ερώτημα (επίθημα, κατεύθυνση, μονάδα) και τις πιθανότητες. Η διαδικασία σας το μετατρέπει σε ερώτηση προς όποιον μπορεί να την απαντήσει: μια απάντηση SMS, μια προτροπή σε φόρμα ένταξης, μια οθόνη τηλεφωνικού κέντρου. Κανείς από την πλευρά της αντιστοίχισης δεν διαβάζει αυτές τις γραμμές, και χωρίς κοστολογημένο κανάλι αναφέρονται ως nonmatch με τους ίδιους υποψηφίους συνημμένους.
Δώστε σε μια εκτέλεση ένα αρχείο αλήθειας με εισόδους των οποίων γνωρίζετε τη σωστή εγγραφή, και το Matcha βαθμολογεί κάθε απόφαση έναντι αυτού: σωστά με την πρώτη, ακρίβεια, λανθασμένες απαντήσεις, ανάκληση μεταξύ των πέντε κορυφαίων υποψηφίων, σωστές αποχές σε εισόδους εκτός περιοχής, καμπύλη βαθμονόμησης και το αναμενόμενο κόστος για ένα εύρος βαρών σφάλματος. Τα δημοσιευμένα αποτελέσματα σε αυτή τη σελίδα προέρχονται από την ίδια λειτουργία εκτέλεσης, σε δημόσιες αναζητήσεις με γνωστή έκβαση και σε αλλοιωμένες διευθύνσεις με ακριβή αλήθεια.
Ναι, στην ίδια μηχανή. Οι διευθύνσεις διατίθενται σήμερα. Ονόματα προσώπων, επωνυμίες επιχειρήσεων, ταυτότητα email, τοποθεσία IP, αριθμοί τηλεφώνου, αναγνωριστικά με ψηφία ελέγχου και λίστες κυρώσεων ή PEP είναι οντότητες που αντιστοιχίζει η ίδια μηχανή, με τις ίδιες βαθμονομημένες πιθανότητες, αποφάσεις με στάθμιση κόστους, εξόδους και εκτέλεση αξιολόγησης. Μια λίστα ελέγχου είναι ένας συνηθισμένος πίνακας αναφοράς με το κόστος μιας χαμένης αντιστοίχισης ορισμένο ψηλά. Χρησιμοποιήστε τη φόρμα σε αυτή τη σελίδα για να ζητήσετε διαθεσιμότητα για την οντότητα που χρειάζεστε.
Το Matcha περιλαμβάνεται στο Jenner, οπότε αγοράζετε το Jenner: μια διαρκή άδεια ανά μηχάνημα για Windows και Linux, το Jenner για macOS στο Mac App Store, ή ωριαίες μονάδες Workspace. Δεν υπάρχει χρέωση ανά γραμμή ή ανά αντιστοίχιση. Η σελίδα τιμών έχει τα τρέχοντα πλάνα και τη δωρεάν δοκιμή.
Ναι. Μια λίστα κυρώσεων ή PEP είναι ένας πίνακας αναφοράς προσώπων ή επιχειρήσεων, και ο έλεγχος είναι αντιστοίχιση με αντεστραμμένα κόστη: χαμένη επισήμανση κοστολογημένη ψηλά, ψευδής συναγερμός χαμηλά. Η οντότητα προσώπου χειρίζεται υποκοριστικά, μεταγραφή από κυριλλικά, αραβικά και CJK, φωνητική σύγκριση, παραλλαγές σειράς ονομάτων και αντιμεταθέσεις ημερομηνίας γέννησης, και η εκτέλεση αξιολόγησης βαθμολογεί το ποσοστό επισημάνσεών σας έναντι γνωστών περιπτώσεων. Ζητήστε διαθεσιμότητα από τη φόρμα σε αυτή τη σελίδα.
Ναι. Η οντότητα τοποθεσίας IP γεωεντοπίζει τη διεύθυνση IP της συνεδρίας και τη συγκρίνει με τις συντεταγμένες της δηλωθείσας διεύθυνσης με γεωδαιτική απόσταση, χρησιμοποιώντας την ακτίνα γεωεντοπισμού ως αβεβαιότητα, και αντιμετωπίζει τις σημάνσεις ASN, proxy και VPN ως τεκμήρια εναντίον. Το αποτέλεσμα είναι η ίδια βαθμονομημένη πιθανότητα και απόφαση όπως σε μια αντιστοίχιση διεύθυνσης, ώστε ένας κανόνας απάτης ή μια ουρά review να μπορεί να το χρησιμοποιήσει απευθείας.
Ναι. Η οντότητα επιχείρησης αφαιρεί τις νομικές μορφές κατά ISO 20275, σταθμίζει τις σπάνιες λέξεις, αναπτύσσει τα ακρωνύμια και αφήνει ένα αναγνωριστικό μητρώου να υπερισχύσει της επωνυμίας: LEI, EIN, UEI και αριθμοί Companies House. Τα δεδομένα GLEIF και οι προηγούμενες επωνυμίες από το EDGAR είναι πακέτα γνώσης, ώστε μια μετονομασμένη εταιρεία να επιλύεται ακόμη στον αντισυμβαλλόμενο στα βιβλία σας. Αυτό είναι επικύρωση προμηθευτών, αντιστοίχιση αντισυμβαλλομένων και KYB σε μία εκτέλεση.
Το Jev είναι ένα μοντέλο System One που κατασκευάζει η TypeSafe (typesafe.ai). Αντί να παράγει κείμενο, απαντά σε μια τυποποιημένη ερώτηση, ποιος υποψήφιος, αν υπάρχει, είναι το ίδιο μέρος με αυτή τη διεύθυνση, με μια επιλογή, μια βαθμονομημένη πιθανότητα και μια εμπιστοσύνη. Το Matcha το χρησιμοποιεί επειδή αυτή είναι η μορφή μιας απόφασης αντιστοίχισης: όταν το Jev λέει 0.9 έχει δίκιο περίπου στο 90% των περιπτώσεων, και όταν δεν είναι σίγουρο, λέει ότι κανένας από τους υποψηφίους δεν ταιριάζει. Καλείται μόνο για το υπόλοιπο που η μηχανή δεν μπορεί να κρίνει, μερικές χιλιάδες κλήσεις ανά 100,000 γραμμές, και στο benchmark αλλοιωμένων διευθύνσεων ανεβάζει τις σωστές αντιστοιχίσεις από 83.3% σε 87.8% με την ίδια ακρίβεια της μηχανής 98.1%. Είναι απενεργοποιημένο από προεπιλογή και χρειάζεται κλειδί API της TypeSafe στο περιβάλλον και adjudicate provider=jev; στο βήμα.
Ναι. Κατευθύνετε το Matcha σε ένα τοπικό μοντέλο που εξυπηρετεί το Ollama στο δικό σας υλικό, πλήρως εκτός σύνδεσης, και το ίδιο βήμα κρίσης τρέχει χωρίς τίποτα να φεύγει από το μηχάνημα. Μετράμε με το qwen2.5:7b-instruct. Ένα τοπικό μοντέλο απαντά σχεδόν σε κάθε περίπτωση που του δείχνεται, κάτι που βρίσκει τις περισσότερες αντιστοιχίσεις, 89.3% σωστές στο benchmark αλλοιωμένων διευθύνσεων, και περίπου διπλασιάζει τις λανθασμένες απαντήσεις σε σχέση με το Jev. Μπορείτε επίσης να τρέξετε και τα δύο παράλληλα και να πάρετε μια σημαία agree ανά γραμμή. Κανένα δεν είναι υποχρεωτικό: η μηχανή μόνη της δεν χρειάζεται μοντέλο, κλειδί ή δίκτυο.
Δοκιμάστε το στις δικές σας διευθύνσεις
Εκτελέστε μια αξιολόγηση σε μερικές εκατοντάδες εγγραφές για τις οποίες μπορείτε να εγγυηθείτε, και πάρτε έναν ειλικρινή αριθμό για το πόσο καλό είναι στα δεδομένα σας.
Οι διευθύνσεις διατίθενται σήμερα. Ζητήστε μια εκτέλεση αξιολόγησης στα δικά σας δεδομένα, ή ζητήστε διαθεσιμότητα μιας δυνατότητας στην ίδια μηχανή, και θα απαντήσουμε με ημερομηνίες και με το τι χρειάζεται για να στηθεί.
Δείτε το Matcha με τα μάτια σας
Αγοράστε το Jenner και τρέξτε την PROC MATCHA στις δικές σας διευθύνσεις, διαβάστε την τεκμηρίωση, ή δείτε την τρίλεπτη εισαγωγή στο Jenner.
