Professionelle tjenester · Marketinganalyse
Se, hvad hver krone, I bruger på marketing, giver igen, med modeller, som jeres eget team kører.
Vi bygger marketing mix-modeller (MMM) på jeres salgs- og mediedata – Google Meridian, bayesiansk MMM og regression med adstock og mætning –, afprøver dem med geoeksperimenter og uafhængig kode og implementerer den bedste i jeres egen infrastruktur. Modellerne er programmer i SAS-sproget, der kører i Jenner, så jeres analytikere – også et team, der allerede laver sin marketinganalyse i SAS – kører og gentræner dem hvert kvartal uden yderligere ydelser fra os.
Opgaver til fast pris eller efter medgået tid.
§1 Tilbuddet
Media mix-modellering gjort ordentligt én gang og derefter overdraget: jeres team ejer softwaren, de trænede modeller og det flow, der kører dem, uden noget løbende serviceabonnement.
Udgaven med over 200 procedurer og ingen datagrænse, til macOS, Windows eller Linux. Den kører programmer i SAS-sproget, herunder de modeller, vi leverer. Et års nye versioner og support er inkluderet.
Et sæt modeller tilpasset jeres egne salgs-, medie-, pris- og kampagnedata, med den budgetanbefaling, de understøtter. Jeres team kører dem på nye uger og gentræner dem, når markedet ændrer sig, uden at ringe til os.
Vi kobler modellerne til de data, I allerede har, og kører dem der, hvor I allerede kører ting: i jeres cloud eller på jeres egne servere, i jeres planlægger, med resultater leveret til jeres BI- og planlægningsværktøjer.
§2 Sådan starter det
Vi ser først på jeres data og jeres infrastruktur, så estimatet er et tal, vi kan stå inde for.
01 /
En arbejdssession med jeres marketing-, analyse- og datateams: hvad I sælger, hvilke kanaler I køber, hvilke data I har, og hvor de ligger.
02 /
Et skriftligt omfang, en tidsplan og en pris for modellerne, integrationen og overdragelsen, som fast pris eller efter medgået tid.
03 /
Vi klargør data, tilpasser modellerne, kontrollerer dem mod uafhængig kode og jeres eksperimenter og afstemmer resultaterne med jeres team.
04 /
Modellerne går i drift i jeres infrastruktur, jeres analytikere kører dem én gang sammen med os, og derefter kører de dem selv.
Én pris for et aftalt omfang. Det rigtige valg, når data er i god stand, og leverancerne er klare.
En opgave til fast pris →Faktureres for det udførte arbejde. Det rigtige valg, når data først skal have en hånd, eller når I vil undersøge mulighederne, før I forpligter jer.
En opgave efter medgået tid →§3 Det får I at se
Fire figurer fra vores kursus i marketing mix-modellering, lavet med de samme modeller, som vi bygger til kunder.
FIG. 1 — Responskurver pr. kanal
Hvor meget hver kanal tilfører, når I bruger mere, og hvor den holder op med at betale sig.
Kilde: opdigtede data til illustration
FIG. 2 — Hvad der flytter omsætningen
Hver faktor rangeret efter, hvor meget en ændring på 1 % flytter omsætningen, både medier og øvrige faktorer.
Kilde: opdigtede data til illustration
FIG. 3 — En geotest, læst korrekt
Slå TV fra på nogle få markeder, og det tabte salg viser sig, og det fortsætter, efter at TV er tilbage. Vi måler begge dele.
Kilde: opdigtede data til illustration
FIG. 4 — Marked for marked
Hvilke kanaler der virker ens overalt og kan planlægges nationalt, og hvilke der varierer fra marked til marked.
Kilde: opdigtede data til illustration
Den tekniske gennemgang kræver én samtale. I går derfra med et omfang og en pris.
§4 Det bygger vi
Vi tilpasser flere modelfamilier – herunder Google Meridian – til jeres data, tester hver af dem på samme måde og implementerer den, der klarer sig bedst.
M1
Log-lineær regression med adstock, så en TV-kampagne fortsætter med at virke i ugerne efter, at den er sendt, og autoregressive fejl, så en række gode uger ikke forveksles med medieeffekt.
M2
Hill-mætningskurver tilpasset kanal for kanal oven på adstock: aftagende afkast og responskurven, der viser, hvor den næste krone gør mest gavn.
M3
Markederne låner styrke fra hinanden, med en medieeffekt for hvert marked, så I kan se, hvor en kanal arbejder hårdere, og hvor den kan planlægges nationalt.
M4
Resultater fra geotests indgår i modellen som priors, så historikken og eksperimenterne er enige om ét svar, med et interval for hvert tal.
M5
Testdesign og analyse: difference-in-differences, syntetisk kontrol og placebotjek på fiktive tests, så en målt effekt kommer med en ærlig fejlmargin.
M6
Hvor meget af effekten fra TV og video der kommer via folk, der søger efter jer, så søgning ikke krediteres for salg, som de andre kanaler har skabt.
M7
Implementering af Google Meridian uden en separat stak: Googles bayesianske MMM med åben kildekode kører inde fra Jenner og testes på lige fod med de andre – de samme holdout-uger, den samme kalibrering mod eksperimenter, den samme budgetoptimering. Når den passer bedst til jeres data, implementerer vi den i jeres infrastruktur som enhver anden.
Hvad I ville have solgt alligevel, og hvor meget hver kampagne lagde oveni.
Hvad hver kanal gav i gennemsnit, og hvad den næste krone ville give.
Forbrug over for afkast for hver kanal, med det punkt, hvor den mættes.
Den bedste fordeling af det samme budget, inden for de grænser, jeres planlæggere sætter for hver kanal.
Pris, distribution, konkurrenter, vejr og medier, rangeret efter hvor meget hver enkelt flytter resultatet.
§5 Google Meridian
Google Meridian er Googles bayesianske marketing mix-model med åben kildekode. Vi kører den inde fra Jenner, kalibrerer den med jeres geoeksperimenter og tester den på de samme holdout-uger og med den samme budgetoptimering som alle andre modeller, vi tilpasser.
Når Meridian er den bedste model til jeres data, implementerer vi den i jeres infrastruktur med samme kørselsplan og samme overdragelse som alle andre: jeres analytikere kører og gentræner den selv.
§6 Derfor kan I forsvare den
Før et ROAS-tal når jeres planlæggere, er det kontrolleret på tre måder.
Hver model tilpasses igen med uafhængige implementeringer i Python og R, og koefficienterne skal stemme overens.
Vi kører hver model på simulerede data, hvor det rigtige svar er kendt, og viser, at den finder det svar, før den rører jeres data.
Hvor I har geotests, kalibreres modellerne med dem; hvor I ikke har, designer vi den test, der afgør spørgsmålet.
§7 Det overdrager vi
Jupyter-notebooks, som jeres analytikere kan læse fra start til slut og køre igen, med hvert trin forklaret i et klart sprog.
Hvert program bag modellerne, kommenteret og organiseret, så jeres team kan ændre det.
Tilpasset jeres data, med de indstillinger og kontroller, der skal til for at gentræne dem på nye uger.
Hvor pengene skal flyttes hen næste gang, pr. kanal, med det forventede afkast.
En optaget gennemgang af modellerne og notebooks til alle, der kommer med i teamet senere.
Start med en teknisk gennemgang. Vi ser på jeres data og jeres systemer og vender tilbage med et omfang og en pris.
Fortæl os, hvad I sælger, hvilke kanaler I køber, hvilke data I har, og hvor de ligger. Vi vender tilbage for at aftale gennemgangen.