Usługi profesjonalne · Analityka marketingowa
Wiedz, ile zwraca każda złotówka wydana na marketing — dzięki modelom, które uruchamia Twój własny zespół.
Budujemy modele marketing mix (MMM) na Twoich danych o sprzedaży i mediach — Google Meridian, bayesowski MMM oraz regresję z adstockiem i nasyceniem — weryfikujemy je eksperymentami geograficznymi i niezależnym kodem, a najlepszy wdrażamy w Twojej infrastrukturze. Modele to programy w języku SAS uruchamiane w Jennerze, więc Twoi analitycy — także zespół, który już prowadzi analitykę marketingową w SAS — co kwartał sami je uruchamiają i trenują na nowo, bez dalszych usług.
Współpraca za stałą cenę lub z rozliczeniem według nakładu pracy.
§1 Oferta
Media mix modeling zrobiony porządnie raz, a potem przekazany: Twój zespół jest właścicielem oprogramowania, wytrenowanych modeli i potoku, który je uruchamia, bez stałej subskrypcji usług.
Edycja z ponad 200 procedurami i bez limitu danych, na macOS, Windows lub Linux. Uruchamia programy w języku SAS, w tym dostarczane przez nas modele. W cenie jest rok nowych wersji i wsparcia.
Zestaw modeli dopasowanych do Twoich własnych danych o sprzedaży, mediach, cenach i promocjach, wraz z rekomendacją budżetową, którą uzasadniają. Twój zespół uruchamia je na nowych tygodniach i trenuje na nowo, gdy zmienia się rynek — bez telefonu do nas.
Łączymy modele z danymi, które już masz, i uruchamiamy je tam, gdzie działają Twoje systemy: w Twojej chmurze lub na Twoich serwerach, w Twoim harmonogramie zadań, a wyniki trafiają do Twoich narzędzi BI i planistycznych.
§2 Jak zaczynamy
Najpierw przyglądamy się Twoim danym i infrastrukturze, żeby wycena była liczbą, za którą możemy ręczyć.
01 /
Sesja robocza z Twoimi zespołami marketingu, analityki i danych: co sprzedajesz, w których kanałach kupujesz media, jakie dane posiadasz i gdzie się znajdują.
02 /
Pisemny zakres, harmonogram i cena za modele, integrację i przekazanie — jako stała cena lub z rozliczeniem według nakładu pracy.
03 /
Przygotowujemy dane, dopasowujemy modele, sprawdzamy je względem niezależnego kodu i Twoich eksperymentów, a wyniki uzgadniamy z Twoim zespołem.
04 /
Modele startują w Twojej infrastrukturze, Twoi analitycy raz uruchamiają je razem z nami, a od tej pory robią to samodzielnie.
Jedna cena za uzgodniony zakres. Właściwy wybór, gdy dane są w dobrym stanie, a rezultaty jasno określone.
Współpracy za stałą cenę →Płacisz za wykonaną pracę. Właściwy wybór, gdy dane najpierw wymagają dopracowania albo gdy chcesz coś zbadać, zanim się zobowiążesz.
Współpracy rozliczanej według nakładu pracy →§3 Co zobaczysz
Cztery wykresy z naszego kursu modelowania marketing mix, wykonane tymi samymi modelami, które budujemy dla klientów.
RYS. 1 — Krzywe odpowiedzi według kanałów
Ile każdy kanał dokłada, gdy wydajesz więcej, i w którym miejscu przestaje się opłacać.
Źródło: fikcyjne dane przykładowe
RYS. 2 — Co napędza przychody
Wszystkie czynniki uszeregowane według tego, jak bardzo zmiana o 1% wpływa na przychody — zarówno media, jak i czynniki pozamedialne.
Źródło: fikcyjne dane przykładowe
RYS. 3 — Test geograficzny, odczytany poprawnie
Wyłącz telewizję na kilku rynkach, a utracona sprzedaż stanie się widoczna — i utrzymuje się jeszcze po jej powrocie. Mierzymy jedno i drugie.
Źródło: fikcyjne dane przykładowe
RYS. 4 — Rynek po rynku
Które kanały działają wszędzie tak samo i można je planować ogólnokrajowo, a które różnią się między rynkami.
Źródło: fikcyjne dane przykładowe
Przegląd inżynieryjny to jedna rozmowa. Wychodzisz z niej z zakresem prac i ceną.
§4 Co budujemy
Dopasowujemy do Twoich danych kilka rodzin modeli — w tym Google Meridian — testujemy każdą w ten sam sposób i wdrażamy tę, która sprawdza się najlepiej.
M1
Regresja log-liniowa z adstockiem, dzięki której kampania telewizyjna działa jeszcze przez kilka tygodni po emisji, oraz z błędami autoregresyjnymi, by seria dobrych tygodni nie została wzięta za efekt mediów.
M2
Krzywe nasycenia Hill dopasowane kanał po kanale na bazie adstocku: malejące przychody krańcowe i krzywa odpowiedzi, która pokazuje, gdzie następna złotówka zdziała najwięcej.
M3
Rynki zapożyczają od siebie nawzajem siłę statystyczną, a każdy ma własny efekt mediów, więc widzisz, gdzie kanał pracuje mocniej, a gdzie można go planować ogólnokrajowo.
M4
Wyniki testów geograficznych wchodzą do modelu jako rozkłady a priori, więc historia i eksperymenty dają jedną spójną odpowiedź, z przedziałem dla każdej liczby.
M5
Projekt i analiza testów: różnica w różnicach, syntetyczna grupa kontrolna i kontrole placebo na fikcyjnych testach, dzięki czemu zmierzony wzrost ma uczciwy margines błędu.
M6
Jaka część efektu telewizji i wideo przychodzi przez ludzi, którzy potem Cię wyszukują, żeby wyszukiwarce nie przypisywać sprzedaży wygenerowanej przez inne kanały.
M7
Wdrożenie Google Meridian bez osobnego stosu technologicznego: otwartoźródłowy bayesowski MMM od Google działa z wnętrza Jennera i jest testowany na tych samych zasadach co pozostałe modele — te same tygodnie testowe, ta sama kalibracja eksperymentami, ten sam optymalizator budżetu. Gdy najlepiej pasuje do Twoich danych, wdrażamy go w Twojej infrastrukturze jak każdy inny.
Ile sprzedałbyś i tak, a ile dodała każda promocja.
Ile każdy kanał zwrócił średnio i ile zwróciłaby następna złotówka.
Wydatki a zwrot dla każdego kanału, z zaznaczonym punktem nasycenia.
Najlepszy podział tego samego budżetu, w granicach, które Twoi planiści ustalą dla każdego kanału.
Cena, dystrybucja, konkurencja, pogoda i media, uszeregowane według tego, jak bardzo każdy z tych czynników wpływa na wynik.
§5 Google Meridian
Google Meridian to otwartoźródłowy bayesowski model marketing mix od Google. Uruchamiamy go z wnętrza Jennera, kalibrujemy Twoimi eksperymentami geograficznymi i testujemy na tych samych tygodniach testowych i z tym samym optymalizatorem budżetu co każdy inny model, który dopasowujemy.
Gdy Meridian jest najlepszym modelem dla Twoich danych, wdrażamy go w Twojej infrastrukturze z tym samym harmonogramem i tym samym przekazaniem co każdy inny: Twoi analitycy sami go uruchamiają i trenują na nowo.
§6 Dlaczego możesz tego bronić
Zanim wartość ROAS trafi do Twoich planistów, jest sprawdzona na trzy sposoby.
Każdy model jest dopasowywany ponownie niezależnymi implementacjami w językach Python i R, a współczynniki muszą się zgadzać.
Każdy model uruchamiamy na danych symulowanych, w których prawdziwa odpowiedź jest znana, i pokazujemy, że ją odnajduje, zanim dotknie Twoich danych.
Jeśli masz testy geograficzne, kalibrujemy nimi modele; jeśli nie, projektujemy test, który rozstrzygnie sprawę.
§7 Co przekazujemy
Notatniki Jupyter, które Twoi analitycy mogą przeczytać od początku do końca i uruchomić ponownie, z każdym krokiem wyjaśnionym prostym językiem.
Każdy program stojący za modelami, skomentowany i uporządkowany tak, by Twój zespół mógł go zmieniać.
Dopasowane do Twoich danych, z ustawieniami i kontrolami potrzebnymi do ponownego trenowania na nowych tygodniach.
Dokąd przesunąć pieniądze w następnej kolejności, kanał po kanale, z oczekiwanym zwrotem.
Nagrany przegląd modeli i notatników dla każdego, kto dołączy do zespołu później.
Zacznij od przeglądu inżynieryjnego. Przyjrzymy się Twoim danym i systemom, a potem wrócimy z zakresem prac i ceną.
Współpraca za stałą cenę lub z rozliczeniem według nakładu pracy.
Powiedz nam, co sprzedajesz, w których kanałach kupujesz media, jakie dane posiadasz i gdzie się znajdują. Odezwiemy się, by umówić przegląd.