Ammattilaispalvelut · Markkinointianalytiikka
Näette, mitä jokainen markkinointiin käytetty euro tuottaa, malleilla, joita oma tiiminne ajaa.
Rakennamme myynti- ja mediadatanne pohjalta markkinointimix-malleja (MMM) – Google Meridianin, bayesiläisen MMM:n sekä regression adstockilla ja saturaatiolla –, todennamme ne aluekokeilla ja riippumattomalla koodilla ja otamme parhaan käyttöön omassa infrastruktuurissanne. Mallit ovat SAS-kielisiä ohjelmia, jotka ajetaan Jennerissä, joten analyytikkonne – myös tiimi, joka tekee markkinoinnin analytiikkansa jo SAS:llä – ajavat ja kouluttavat ne uudelleen joka neljännes ilman lisäpalveluita.
Toimeksiannot kiinteällä hinnalla tai toteutuneen työn mukaan.
§1 Tarjous
Mediamix-mallinnus tehtynä kerran kunnolla ja sitten luovutettuna: tiiminne omistaa ohjelmiston, koulutetut mallit ja niitä ajavan prosessin ilman jatkuvaa palvelutilausta.
Versio, jossa on yli 200 proseduuria eikä datarajaa, macOS-, Windows- tai Linux-ympäristöön. Se ajaa SAS-kielisiä ohjelmia, myös toimittamiamme malleja. Vuoden uudet versiot ja tuki sisältyvät.
Joukko malleja, jotka on sovitettu omaan myynti-, media-, hinta- ja kampanjadataanne, sekä niihin perustuva budjettisuositus. Tiiminne ajaa ne uusille viikoille ja kouluttaa ne uudelleen markkinan muuttuessa soittamatta meille.
Kytkemme mallit dataan, joka teillä jo on, ja ajamme ne siellä, missä jo ajatte muutakin: pilvessänne tai omilla palvelimillanne, omalla ajastimellanne, ja tulokset toimitetaan BI- ja suunnittelutyökaluihinne.
§2 Näin aloitamme
Tutustumme ensin dataanne ja infrastruktuuriinne, jotta arvio on luku, jonka takana voimme seistä.
01 /
Työpaja markkinointi-, analytiikka- ja datatiimienne kanssa: mitä myytte, mitä kanavia ostatte, mitä dataa teillä on ja missä se sijaitsee.
02 /
Kirjallinen laajuus, aikataulu ja hinta malleille, integraatiolle ja luovutukselle, kiinteällä hinnalla tai toteutuneen työn mukaan.
03 /
Valmistelemme datan, sovitamme mallit, tarkistamme ne riippumatonta koodia ja kokeitanne vasten ja sovimme tuloksista tiiminne kanssa.
04 /
Mallit otetaan käyttöön infrastruktuurissanne, analyytikkonne ajavat ne kerran kanssamme, ja siitä eteenpäin he ajavat ne itse.
Yksi hinta sovitulle laajuudelle. Oikea valinta, kun data on hyvässä kunnossa ja toimitettavat asiat ovat selvät.
Kiinteähintainen toimeksianto →Laskutetaan tehdyn työn mukaan. Oikea valinta, kun data vaatii ensin työtä tai kun haluatte selvittää vaihtoehtoja ennen sitoutumista.
Toimeksianto toteutuneen työn mukaan →§3 Mitä saatte nähdä
Neljä kuvaa markkinointimix-mallinnuksen kurssiltamme, tehty samoilla malleilla, joita rakennamme asiakkaille.
KUVA 1 — Vastekäyrät kanavittain
Kuinka paljon kukin kanava tuo lisää panostuksen kasvaessa, ja missä se lakkaa kannattamasta.
Lähde: keksitty data havainnollistamista varten
KUVA 2 — Mikä liikuttaa liikevaihtoa
Jokainen tekijä järjestettynä sen mukaan, kuinka paljon 1 %:n muutos liikuttaa liikevaihtoa, niin media kuin muutkin tekijät.
Lähde: keksitty data havainnollistamista varten
KUVA 3 — Aluetesti oikein luettuna
Sammuttakaa TV muutamilla markkinoilla, niin menetetty myynti näkyy ja jatkuu vielä TV:n palattua. Mittaamme molemmat.
Lähde: keksitty data havainnollistamista varten
KUVA 4 — Markkina kerrallaan
Mitkä kanavat toimivat kaikkialla samoin ja voidaan suunnitella valtakunnallisesti, ja mitkä vaihtelevat markkinoittain.
Lähde: keksitty data havainnollistamista varten
Tekninen katselmus vaatii yhden keskustelun. Saatte siitä laajuuden ja hinnan.
§4 Mitä rakennamme
Sovitamme dataanne useita malliperheitä – myös Google Meridianin –, testaamme jokaisen samalla tavalla ja otamme käyttöön parhaiten suoriutuvan.
M1
Log-lineaarinen regressio adstockilla, jotta TV-kampanja vaikuttaa vielä esityksensä jälkeisinä viikkoina, ja autoregressiivisillä virheillä, jotta hyvien viikkojen sarjaa ei luulla median ansioksi.
M2
Kanavakohtaisesti adstockin päälle sovitetut Hill-saturaatiokäyrät: vähenevä tuotto ja vastekäyrä, joka kertoo, missä seuraava euro tekee eniten.
M3
Markkinat lainaavat voimaa toisiltaan, ja jokaisella markkinalla on oma mediavaikutuksensa, joten näette, missä kanava tekee enemmän töitä ja missä sen voi suunnitella valtakunnallisesti.
M4
Aluetestien tulokset tuodaan malliin priorijakaumina, jotta historia ja kokeet päätyvät yhteen vastaukseen, ja jokaisella luvulla on väli.
M5
Testisuunnittelu ja analyysi: difference-in-differences, synteettinen kontrolli ja placebotarkistukset keksityillä testeillä, jotta mitatulla nousulla on rehellinen virhemarginaali.
M6
Kuinka suuri osa TV:n ja videon vaikutuksesta tulee teitä hakevien ihmisten kautta, jotta haulle ei kirjata myyntiä, jonka muut kanavat loivat.
M7
Google Meridianin käyttöönotto ilman erillistä teknologiapinoa: Googlen avoimen lähdekoodin bayesiläistä MMM:ää ajetaan Jennerin sisältä ja se testataan samoin ehdoin kuin muut – samat holdout-viikot, sama kalibrointi kokeisiin, sama budjettioptimointi. Kun se sopii datallenne parhaiten, otamme sen käyttöön infrastruktuurissanne kuten minkä tahansa muun.
Mitä olisitte myyneet joka tapauksessa, ja kuinka paljon kukin kampanja toi lisää.
Mitä kukin kanava tuotti keskimäärin, ja mitä seuraava euro tuottaisi.
Panostus suhteessa tuottoon jokaiselle kanavalle, ja piste, jossa se saturoituu.
Saman budjetin paras jako niissä rajoissa, jotka suunnittelijanne asettavat kullekin kanavalle.
Hinta, jakelu, kilpailijat, sää ja media järjestettynä sen mukaan, kuinka paljon kukin liikuttaa tulosta.
§5 Google Meridian
Google Meridian on Googlen avoimen lähdekoodin bayesiläinen markkinointimix-malli. Ajamme sitä Jennerin sisältä, kalibroimme sen aluekokeillanne ja testaamme sen samoilla holdout-viikoilla ja samalla budjettioptimoinnilla kuin jokaisen muun sovittamamme mallin.
Kun Meridian on paras malli datallenne, otamme sen käyttöön infrastruktuurissanne samalla aikataululla ja samalla luovutuksella kuin minkä tahansa muun: analyytikkonne ajavat ja kouluttavat sen uudelleen itse.
§6 Miksi voitte puolustaa sitä
Ennen kuin ROAS-luku päätyy suunnittelijoillenne, se on tarkistettu kolmella tavalla.
Jokainen malli sovitetaan uudelleen riippumattomilla Python- ja R-toteutuksilla, ja kertoimien on täsmättävä.
Ajamme jokaisen mallin simuloidulla datalla, jossa oikea vastaus tunnetaan, ja osoitamme sen löytävän vastauksen ennen kuin se koskee teidän dataanne.
Kun teillä on aluetestejä, mallit kalibroidaan niillä; kun ei ole, suunnittelemme testin, joka ratkaisee kysymyksen.
§7 Mitä luovutamme
Jupyter-notebookit, jotka analyytikkonne voivat lukea alusta loppuun ja ajaa uudelleen, jokainen vaihe selkokielellä selitettynä.
Jokainen mallien taustalla oleva ohjelma kommentoituna ja järjestettynä niin, että tiiminne voi muuttaa sitä.
Sovitettu dataanne, mukana asetukset ja tarkistukset niiden uudelleenkouluttamiseen uusilla viikoilla.
Mihin rahat kannattaa siirtää seuraavaksi, kanavittain ja odotetun tuoton kera.
Tallennettu kierros mallien ja notebookien läpi kaikille, jotka liittyvät tiimiin myöhemmin.
Aloittakaa teknisellä katselmuksella. Tutustumme dataanne ja järjestelmiinne ja palaamme laajuuden ja hinnan kanssa.
Toimeksiannot kiinteällä hinnalla tai toteutuneen työn mukaan.
Kertokaa, mitä myytte, mitä kanavia ostatte, mitä dataa teillä on ja missä se sijaitsee. Palaamme asiaan sopiaksemme katselmuksesta.