Jenner är SAS-kompatibelt och kör SAS-språket native på macOS, inklusive Apple silicon. Ingen SAS-licens krävs. Öppna ett program ni redan har, kör det och få er utdata — på den dator ni sitter vid.
Jenner är byggt för macOS som förstahandsplattform och körs native på Apple silicon. Installationen är en enda fristående binär: ingen SAS-licens, ingen virtuell maskin att konfigurera, inget andra operativsystem att underhålla och ingen fjärrsession att ansluta till. Programmen körs i full native hastighet och era data stannar på er egen dator.
Programmen förblir i SAS-syntax, så filerna på disken är de filer ni kör. Arbeta från kommandoraden, från en Jupyter-notebook med den inbyggda kärnan, eller från den editor ni redan använder. Eftersom det är en enda binär är starten en nedladdning och inte ett projekt.
Jenner är SAS-kompatibelt: språket era program redan är skrivna i, på macOS, med samma sats- och optionsnamn som ni använder i dag och utan SAS-licens.
Språkets kärna körs precis som den är skriven — DATA-stegslogik, arrayer, format och informat, makrospråket och PROC SQL. Programmen behåller sin befintliga struktur, så det finns inget portningssteg innan ni kan köra något och se utdata.
Regression och linjära modeller, överlevnadsanalys, multivariata metoder och klustring, tidsserier, kvalitetsstyrning, urvalsundersökningar, försöksplanering, matrisprogrammering och ODS Graphics. Varje procedur har en egen referenssida med de satser och optioner som stöds.
Jenner läser och skriver SAS7BDAT och XPT direkt på macOS, tillsammans med CSV och Parquet. Ingenting behöver konverteras innan ni börjar, och utdata kan gå ut i samma format — så ett program på er Mac kan lämna över sina resultat till en kollega som arbetar i Windows.
Samma källkod körs på macOS, Windows och Linux. Ett program utvecklat på en Mac körs oförändrat på en Linux-server, vilket gör en bärbar dator till en rimlig plats att bygga arbete som ska schemaläggas.
Jenner klarar samtliga 58 dataset i NIST Statistical Reference Datasets-benchmarken — den oberoende standardsviten för noggrannhet i statistisk programvara — och korsvaliderar sina statistiska procedurer mot implementationerna i Python (statsmodels) och R. För att bekräfta det på ert eget arbete kör ni ett program och jämför utdata-dataseten med PROC COMPARE.
Native på Apple silicon. Ingen virtuell maskin, ingen SAS-licens.
Starta gratis provperiod