Jenner jest zgodny z SAS i uruchamia język SAS natywnie w macOS, również na Apple silicon. Licencja SAS nie jest potrzebna. Otwórz program, który już masz, uruchom go i odbierz wynik — na laptopie, który masz przed sobą.
Jenner powstał z myślą o macOS jako platformie pierwszej kategorii i działa natywnie na Apple silicon. Instalacja to jeden samodzielny plik binarny: bez licencji SAS, bez maszyny wirtualnej do skonfigurowania, bez drugiego systemu operacyjnego do utrzymania i bez sesji zdalnej. Programy działają z pełną natywną szybkością, a dane pozostają na Twoim komputerze.
Programy pozostają w składni SAS, więc pliki na dysku są tymi, które uruchamiasz. Pracuj z wiersza poleceń, z notatnika Jupyter z natywnym jądrem albo w edytorze, którego już używasz. Ponieważ to jeden plik binarny, start to pobranie, a nie projekt.
Jenner jest zgodny z SAS: język, w którym Twoje programy już są napisane, w macOS, z tymi samymi nazwami instrukcji i opcji co dziś — i bez licencji SAS.
Rdzeń języka działa tak, jak został napisany — logika kroku DATA, tablice, formaty i informaty, język makr oraz PROC SQL. Programy zachowują istniejącą strukturę, więc zanim coś uruchomisz i zobaczysz wynik, nie ma żadnego etapu przenoszenia.
Regresja i modele liniowe, analiza przeżycia, metody wielowymiarowe i grupowanie, szeregi czasowe, sterowanie jakością, analiza badań ankietowych, planowanie eksperymentów, programowanie macierzowe oraz ODS Graphics. Każda procedura ma własną stronę referencyjną z obsługiwanymi instrukcjami i opcjami.
Jenner czyta i zapisuje SAS7BDAT oraz XPT bezpośrednio w macOS, obok CSV i Parquet. Przed rozpoczęciem nie trzeba niczego konwertować, a wynik może wyjść w tych samych formatach — program na Twoim Macu może więc przekazać rezultaty koledze pracującemu w Windows.
Ten sam kod źródłowy działa w macOS, Windows i Linux. Program opracowany na Macu działa bez zmian na serwerze linuksowym, dzięki czemu laptop jest rozsądnym miejscem do budowania pracy przeznaczonej dla harmonogramu.
Jenner przechodzi wszystkie 58 zbiorów danych benchmarku NIST Statistical Reference Datasets — niezależnego standardu dokładności dla oprogramowania statystycznego — i waliduje swoje procedury statystyczne przez porównanie z implementacjami w Pythonie (statsmodels) i R. Aby potwierdzić to na własnej pracy, uruchom program i porównaj zbiory wynikowe za pomocą PROC COMPARE.
Natywnie na Apple silicon. Bez maszyny wirtualnej i bez licencji SAS.
Rozpocznij bezpłatny okres próbny