Jenner is SAS-compatibel en draait de SAS-taal native op macOS, inclusief Apple silicon. Een SAS-licentie is niet nodig. Open een programma dat u al hebt, voer het uit en krijg uw uitvoer — op de laptop die voor u staat.
Jenner is gebouwd voor macOS als eersteklas doelplatform en draait native op Apple silicon. De installatie is één zelfstandig binair bestand: geen SAS-licentie, geen virtuele machine om in te richten, geen tweede besturingssysteem om te onderhouden en geen externe sessie om verbinding mee te maken. Uw programma's draaien op volle native snelheid en uw data blijft op uw eigen machine.
Programma's blijven in SAS-syntaxis, dus de bestanden op uw schijf zijn de bestanden die u uitvoert. Werk vanaf de opdrachtregel, vanuit een Jupyter-notebook met de native kernel, of vanuit de editor die u al gebruikt. Omdat het één binair bestand is, is beginnen een download en geen project.
Jenner is SAS-compatibel: de taal waarin uw programma's al geschreven zijn, op macOS, met dezelfde statement- en optienamen die u vandaag gebruikt, en zonder SAS-licentie.
De kern van de taal draait zoals geschreven — DATA-staplogica, arrays, formats en informats, de macrotaal en PROC SQL. Programma's behouden hun bestaande structuur, dus er is geen porteerstap voordat u iets kunt uitvoeren en uitvoer kunt zien.
Regressie en lineaire modellen, overlevingsanalyse, multivariate methoden en clustering, tijdreeksen, kwaliteitsbeheersing, steekproefonderzoek, proefopzet, matrixprogrammering en ODS Graphics. Elke procedure heeft een eigen referentiepagina met de ondersteunde statements en opties.
Jenner leest en schrijft SAS7BDAT en XPT rechtstreeks op macOS, naast CSV en Parquet. Er hoeft niets te worden geconverteerd voordat u begint, en uitvoer kan in dezelfde formaten naar buiten — zodat een programma op uw Mac zijn resultaten kan doorgeven aan een collega die op Windows werkt.
Dezelfde broncode draait op macOS, Windows en Linux. Een op een Mac ontwikkeld programma draait ongewijzigd op een Linux-server, waardoor een laptop een prima plek is om werk te bouwen dat voor een scheduler bestemd is.
Jenner doorstaat alle 58 datasets van de NIST Statistical Reference Datasets-benchmark — de standaard onafhankelijke nauwkeurigheidssuite voor statistische software — en valideert zijn statistische procedures tegen de implementaties in Python (statsmodels) en R. Om dit op uw eigen werk te bevestigen, voert u een programma uit en vergelijkt u de uitvoerdatasets met PROC COMPARE.
Native op Apple silicon. Geen virtuele machine, geen SAS-licentie.
Gratis proefperiode starten