Jenner è compatibile con SAS ed esegue il linguaggio SAS nativamente su macOS, Apple Silicon compreso. Non serve alcuna licenza SAS. Aprite un programma che avete già, eseguitelo e ottenete il vostro output sul portatile che avete davanti.
Jenner è costruito per macOS come piattaforma di primo livello e gira nativamente su Apple Silicon. Si installa come un unico binario autonomo: nessuna licenza SAS, nessuna macchina virtuale da configurare, nessun secondo sistema operativo da mantenere e nessuna sessione remota a cui collegarsi. I programmi girano alla piena velocità nativa e i dati restano sulla vostra macchina.
I programmi restano in sintassi SAS, quindi i file sul disco sono i file che eseguite. Lavorate da riga di comando, da un notebook Jupyter con il kernel nativo, o dall'editor che usate già. Trattandosi di un solo binario, iniziare è un download e non un progetto.
Jenner è compatibile con SAS: il linguaggio in cui i vostri programmi sono già scritti, su macOS, con gli stessi nomi di istruzioni e opzioni che usate oggi e senza licenza SAS.
Il nucleo del linguaggio gira così com'è scritto: logica dei passi DATA, array, format e informat, linguaggio macro e PROC SQL. I programmi conservano la struttura esistente, quindi non c'è alcuna fase di porting prima di eseguire qualcosa e vedere l'output.
Regressione e modelli lineari, analisi di sopravvivenza, metodi multivariati e clustering, serie storiche, controllo qualità, analisi di indagini campionarie, disegno degli esperimenti, programmazione matriciale e ODS Graphics. Ogni procedura ha la propria pagina di riferimento con istruzioni e opzioni supportate.
Jenner legge e scrive SAS7BDAT e XPT direttamente su macOS, insieme a CSV e Parquet. Non c'è nulla da convertire prima di iniziare e l'output può uscire negli stessi formati, così un programma sul vostro Mac può consegnare i risultati a un collega che lavora su Windows.
Lo stesso codice gira su macOS, Windows e Linux. Un programma sviluppato su un Mac gira senza modifiche su un server Linux, il che rende un portatile un posto ragionevole per costruire lavoro destinato a uno scheduler.
Jenner supera tutti i 58 dataset del benchmark NIST Statistical Reference Datasets — la suite di riferimento indipendente per l'accuratezza del software statistico — e valida le proprie procedure statistiche per confronto con le implementazioni Python (statsmodels) e R. Per confermarlo sul vostro lavoro, eseguite un programma e confrontate i dataset di output con PROC COMPARE.
Nativo su Apple Silicon. Senza macchina virtuale e senza licenza SAS.
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