Jenner ist SAS-kompatibel und führt die SAS-Sprache nativ unter macOS aus, einschließlich Apple Silicon. Eine SAS-Lizenz ist nicht erforderlich. Öffnen Sie ein Programm, das Sie bereits haben, führen Sie es aus und erhalten Sie Ihre Ausgabe – auf dem Laptop vor Ihnen.
Jenner ist für macOS als erstklassige Zielplattform gebaut und läuft nativ auf Apple Silicon. Die Installation ist eine einzige eigenständige Binärdatei: keine SAS-Lizenz, keine virtuelle Maschine, kein zweites Betriebssystem und keine Remote-Sitzung. Ihre Programme laufen mit voller nativer Geschwindigkeit, und Ihre Daten bleiben auf Ihrem eigenen Rechner.
Programme bleiben in SAS-Syntax – die Dateien auf Ihrer Festplatte sind die Dateien, die Sie ausführen. Arbeiten Sie über die Kommandozeile, in einem Jupyter-Notebook mit dem nativen Kernel oder im Editor Ihrer Wahl. Da es eine einzige Binärdatei ist, ist der Einstieg ein Download und kein Projekt.
Jenner ist SAS-kompatibel: die Sprache, in der Ihre Programme bereits geschrieben sind, unter macOS, mit denselben Statement- und Optionsnamen wie heute – und ohne SAS-Lizenz.
Der Kern der Sprache läuft wie geschrieben – DATA-Step-Logik, Arrays, Formate und Informate, die Makrosprache und PROC SQL. Programme behalten ihre bestehende Struktur, es gibt also keinen Portierungsschritt, bevor Sie etwas ausführen und eine Ausgabe sehen.
Regression und lineare Modelle, Überlebenszeitanalyse, multivariate Verfahren und Clustering, Zeitreihen, Qualitätskontrolle, Stichprobenanalyse, Versuchsplanung, Matrixprogrammierung und ODS Graphics. Jede Prozedur hat eine eigene Referenzseite mit den unterstützten Statements und Optionen.
Jenner liest und schreibt SAS7BDAT und XPT direkt unter macOS, ebenso CSV und Parquet. Vor dem Start muss nichts konvertiert werden, und Ausgaben gehen in denselben Formaten wieder heraus – ein Programm auf Ihrem Mac kann seine Ergebnisse also an Kolleginnen und Kollegen unter Windows weiterreichen.
Dieselbe Quelle läuft unter macOS, Windows und Linux. Ein auf dem Mac entwickeltes Programm läuft unverändert auf einem Linux-Server – damit ist ein Laptop ein sinnvoller Ort, um Arbeit zu bauen, die später im Scheduler landet.
Jenner besteht alle 58 Datensätze des NIST-Benchmarks „Statistical Reference Datasets“ – der Standard-Genauigkeitssuite unabhängiger Dritter für statistische Software – und validiert seine statistischen Prozeduren gegen die Implementierungen in Python (statsmodels) und R. Um das an Ihrer eigenen Arbeit zu bestätigen, führen Sie ein Programm aus und vergleichen die Ausgabedatensätze mit PROC COMPARE.
Nativ auf Apple Silicon. Keine virtuelle Maschine, keine SAS-Lizenz.
Kostenlos testen