Jenner er SAS-kompatibelt og kører SAS-sproget native på macOS, inklusive Apple silicon. Der kræves ingen SAS-licens. Åbn et program, I allerede har, kør det, og få jeres output — på den bærbare, I sidder ved.
Jenner er bygget til macOS som førsteklasses platform og kører native på Apple silicon. Installationen er én selvstændig binær fil: ingen SAS-licens, ingen virtuel maskine at konfigurere, intet andet operativsystem at vedligeholde og ingen fjernsession at forbinde til. Programmerne kører med fuld native hastighed, og jeres data bliver på jeres egen maskine.
Programmerne forbliver i SAS-syntaks, så filerne på disken er de filer, I kører. Arbejd fra kommandolinjen, fra en Jupyter-notebook med den indbyggede kerne, eller fra den editor I allerede bruger. Da det er én binær fil, er starten en download og ikke et projekt.
Jenner er SAS-kompatibelt: det sprog, jeres programmer allerede er skrevet i, på macOS, med de samme sætnings- og optionsnavne som i dag og uden SAS-licens.
Sprogets kerne kører, som den er skrevet — DATA-trinslogik, arrays, formater og informater, makrosproget og PROC SQL. Programmerne beholder deres eksisterende struktur, så der er intet porteringstrin, før I kan køre noget og se output.
Regression og lineære modeller, overlevelsesanalyse, multivariate metoder og klyngedannelse, tidsserier, kvalitetsstyring, stikprøveundersøgelser, forsøgsplanlægning, matrixprogrammering og ODS Graphics. Hver procedure har sin egen referenceside med de understøttede sætninger og optioner.
Jenner læser og skriver SAS7BDAT og XPT direkte på macOS sammen med CSV og Parquet. Der er ikke noget at konvertere, før I går i gang, og output kan komme ud i de samme formater — så et program på jeres Mac kan aflevere sine resultater til en kollega, der arbejder på Windows.
Den samme kildekode kører på macOS, Windows og Linux. Et program udviklet på en Mac kører uændret på en Linux-server, hvilket gør en bærbar til et fornuftigt sted at bygge arbejde, der skal planlægges.
Jenner klarer alle 58 datasæt i NIST Statistical Reference Datasets-benchmarken — den uafhængige standardsuite for nøjagtighed i statistisk software — og krydsvaliderer sine statistiske procedurer mod implementeringerne i Python (statsmodels) og R. For at bekræfte det på jeres eget arbejde kører I et program og sammenligner output-datasættene med PROC COMPARE.
Native på Apple silicon. Ingen virtuel maskine, ingen SAS-licens.
Start gratis prøveperiode