Ingen installation, ingen salgssamtale og intet kort for at begynde. Log ind, så åbner et JupyterLab-arbejdsområde i browseren med Jenner-motoren allerede på plads: indsæt et program, kør det, læs loggen.
Opret en organisation, så åbner et JupyterLab-arbejdsområde i browseren med Jenner installeret, så et .sas-program kan køre få minutter efter, at du er ankommet. Hver ny organisation starter med prøvekreditter og uden kort, hvilket er nok til at køre rigtige programmer, før du beslutter noget. Jenner er en uafhængig implementering af SAS-sproget: filen, du allerede har, er den fil, der kører, og intet bliver oversat eller skrevet om undervejs.
Upload en .sas-fil og de data, den læser, eller indsæt programmet direkte i en notebook-celle. Kør det, og loggen kommer tilbage i den form, du forventer: noter, advarsler og fejl hæftet på de sætninger, der frembragte dem. Er noget ikke understøttet, siger loggen hvilken sætning det var, og det er netop den opførsel, man vil have af noget, man er ved at vurdere.
Det sprog, dine programmer allerede er skrevet i, kørende på en maskine, du ikke selv skulle stille op. Dette er ikke en konverter: et DATA-trin forbliver et DATA-trin, og PROC SQL forbliver PROC SQL.
Du får en komplet JupyterLab-session: filbrowser, notebooks, en terminal og et sted at lægge de data, programmet læser. Et rigtigt program med flere filer og et LIBNAME opfører sig som et rigtigt program, og det er præcis det, felter til én fil ikke kan.
Sprogets kerne kører, som den er skrevet: DATA-trinslogik, arrays, formater og informater, makrofaciliteten og PROC SQL. Kode skrevet mod SAS 9.4-syntaks behøver ingen portering, før den kan køre.
Regression og lineære modeller, overlevelsesanalyse, multivariate metoder og klyngedannelse, tidsserier, kvalitetsstyring, opsummering og rapportering. Hver procedure har en offentliggjort referenceside med de sætninger og valgmuligheder, den understøtter, så du kan slå dem op, dit program har brug for, før du uploader noget.
Jenner læser og skriver SAS7BDAT og XPT direkte ved siden af CSV og Parquet. Upload det datasæt, du allerede har, peg et LIBNAME mod det, og læs det, som dit program gør i dag: intet eksporttrin og intet tredje format undervejs, hvor en etiket kan gå tabt.
Kør dine egne programmer, og læs loggen. Det er den eneste prøve, der afgør sagen, og et arbejdsområde i browseren er den hurtigste vej dertil: dækningen er ikke hele SAS-sproget, så en demo på en andens eksempel siger meget lidt om dit. Start med det program, der betyder mest, sammenlign resultatet med tal, du allerede stoler på, og betragt det, loggen markerer, som det rigtige svar.
Åbn et arbejdsområde, og indsæt det program, du helst vil kontrollere. Ingen installation og intet kort for at begynde.
Start gratis prøveperiode